IES ACADEMY

IES ACADEMY
research

Translate

Popular Posts

Sign in with your
Google Account
Email:
ex: pat@example.com
Password:
Can't access your account?

Labels

education research blog

researc

researc
AI
Powered By Blogger

Search This Blog

WELCOME LINE

I AM IS NOTHING IN AI

 рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ 

рдХा рдПрдХ рд▓ंрдмा рдФрд░ рд╕рдоृрдж्рдз рдЗрддिрд╣ाрд╕ рд░рд╣ा рд╣ै। рдпрд╣ рдоौрд░्рдп рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп, рдЧुрдк्рдд рд╡ंрд╢ рдФрд░ рд╡ाрдХाрдЯрдХ рд░ाрдЬрд╡ंрд╢ рд╕рд╣िрдд рднाрд░рдд рдХी рдХुрдЫ рд╕рдмрд╕े рдкुрд░ाрдиी рд╕рдн्рдпрддाрдУं рдХा рдШрд░ рдеा। рдордз्рдпрдпुрдЧीрди рдХाрд▓ рдоें, рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдкрд░ рдоुрдЧрд▓ рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп, рдорд░ाрдаा рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп рдФрд░ рдмाрдж рдоें рдм्рд░िрдЯिрд╢ рд░ाрдЬ рдХा рд╢ाрд╕рди рдеा। 1947 рдоें рднाрд░рдд рдХी рд╕्рд╡рддंрдд्рд░рддा рдХे рдмाрдж, рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ 1956 рдоें рдПрдХ рд░ाрдЬ्рдп рдмрди рдЧрдпा।


рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдЗрддिрд╣ाрд╕ рдиे рдХрдИ рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдпों рдХे рдЙрдд्рдеाрди рдФрд░ рдкрддрди рдХो рджेрдЦा рд╣ै, рдФрд░ рдпрд╣ рднाрд░рдд рдХे рдХुрдЫ рд╕рдмрд╕े рдк्рд░ाрдЪीрди рдкुрд░ाрддाрдд्рд╡िрдХ рд╕्рдерд▓ों рдХा рдШрд░ рд╣ै। 

рдпрд╣ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рд╕िंрдзु рдШाрдЯी рд╕рдн्рдпрддा, рдоौрд░्рдп рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп, рд╢ुंрдЧ рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп рдФрд░ рдЧुрдк्рдд рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп рдХे рдкुрд░ाрддाрдд्рд╡िрдХ рдЕрд╡рд╢ेрд╖ों рд╕े рднрд░ा рдкрдб़ा рд╣ै। рдордз्рдпрдпुрдЧीрди рдХाрд▓ рдоें, рдпрд╣ рдоुрдЧрд▓ рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп, рдорд░ाрдаा рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп рдФрд░ рдмाрдж рдоें рдм्рд░िрдЯिрд╢ рд░ाрдЬ рдж्рд╡ाрд░ा рд╢ाрд╕िрдд рдеा।


рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рдПрдХ рд╕рдоृрдж्рдз рд╕ांрд╕्рдХृрддिрдХ рд╡िрд░ाрд╕рдд рд╣ै рдФрд░ рдпрд╣ рдХрдИ рдк्рд░ाрдЪीрди рд╕्рдоाрд░рдХों, рдоंрджिрд░ों рдФрд░ рдЕрди्рдп рд╕ांрд╕्рдХृрддिрдХ рд╕्рдерд▓ों рдХा рдШрд░ рд╣ै। рдЙрдЬ्рдЬैрди рд╢рд╣рд░ рдХो 'рдоंрджिрд░ों рдХे рд╢рд╣рд░' рдХे рд░ूрдк рдоें рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै, рдФрд░ рдпрд╣ рднाрд░рдд рдХे рдХुрдЫ рд╕рдмрд╕े рдк्рд░ाрдЪीрди рдоंрджिрд░ों рдХा рдШрд░ рд╣ै। рдЦрдЬुрд░ाрд╣ो рд╕्рдоाрд░рдХ рд╕рдоूрд╣ рднी рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХा рдПрдХ рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рд╕्рдерд▓ рд╣ै,

1. Sanchi Stupa 2. Bhimbetka Rock Shelters 3. Kandariya Mahadev Temple 4. Udayagiri Caves 5. Gwalior Fort 6. Chanderi 7. Orchha 8. Mandu 9. Maheshwar 10. Pachmarhi

рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдХा рдХिрд▓ा рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд╕рдмрд╕े рдк्рд░рдоुрдЦ рдРрддिрд╣ाрд╕िрдХ рд╕्рдеाрдиों рдоें рд╕े рдПрдХ рд╣ै। рдпрд╣ рд╢рд╣рд░ рдХे рдХेंрдж्рд░ рд╕े рд▓рдЧрднрдЧ 6 рдХिрдоी рджूрд░ рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдоें рд╕्рдеिрдд рдПрдХ рдк्рд░ाрдЪीрди рдкрд╣ाрдб़ी рдХिрд▓ा рд╣ै। рдпрд╣ рдХिрд▓ा 8рд╡ीं рд╢рддाрдм्рджी рдоें рддोрдорд░ рд░ाрдЬрдкूрддों рдж्рд╡ाрд░ा рдмрдиाрдпा рдЧрдпा рдеा рдФрд░ рдпрд╣ рдЕрдкрдиी рд╢ाрдирджाрд░ рд╡ाрд╕्рддुрдХрд▓ा рдФрд░ рднрд╡्рдпрддा рдХे рд▓िрдП рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै। рдХिрд▓े рдХे рдкрд░िрд╕рд░ рдоें рддीрди рдоुрдЦ्рдп рдорд╣рд▓ рд╣ैं, рдорди рдоंрджिрд░ рдкैрд▓ेрд╕, рдЧुрдЬрд░ी рдорд╣рд▓ рдФрд░ рддेрд▓ी рдХा рдоंрджिрд░। рдорди рдоंрджिрд░ рдкैрд▓ेрд╕ 15рд╡ीं рд╢рддाрдм्рджी рдоें рд░ाрдЬा рдоाрди рд╕िंрд╣ рддोрдорд░ рдж्рд╡ाрд░ा рдмрдиाрдпा рдЧрдпा рдеा рдФрд░ рдпрд╣ рдЕрдкрдиी рдЬрдЯिрд▓ рдирдХ्рдХाрд╢ी рдФрд░ рджीрд╡ाрд░ рдЪिрдд्рд░ों рдХे рд▓िрдП рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै। рдЧूрдЬрд░ी рдорд╣рд▓ рдХा рдиिрд░्рдоाрдг рд░ाрдЬा рдоाрди рд╕िंрд╣ рддोрдорд░ рдиे рдЕрдкрдиी рдк्рд░िрдп рд░ाрдиी рдоृрдЧрдирдпрдиी рдХे рд▓िрдП рдХрд░рд╡ाрдпा рдеा। рдЗрд╕рдоें рдПрдХ рд╕ंрдЧ्рд░рд╣ाрд▓рдп рд╣ै рдЬो рдк्рд░ाрдЪीрди рдоूрд░्рддिрдпों рдФрд░ рдХрд▓ाрдХृрддिрдпों рдХो рдк्рд░рджрд░्рд╢िрдд рдХрд░рддा рд╣ै। рддेрд▓ी рдХा рдоंрджिрд░ рдХिрд▓े рдХे рдкрд░िрд╕рд░ рдоें рд╕рдмрд╕े рдкुрд░ाрдиा рдоंрджिрд░ рд╣ै, рдЬिрд╕े 8рд╡ीं рд╢рддाрдм्рджी рдоें рдЧुрд░्рдЬрд░-рдк्рд░рддिрд╣ाрд░ рд╢ाрд╕рдХों рдж्рд╡ाрд░ा рдмрдирд╡ाрдпा рдЧрдпा рдеा। рдХिрд▓े рдоें рдХрдИ рдЬैрди рдоंрджिрд░ рдФрд░ рдПрдХ рдЧुрд░ुрдж्рд╡ाрд░ा рднी рд╣ै।

рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдХा рдХिрд▓ा рднाрд░рдд рдХे рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдоें рд╕्рдеिрдд рдПрдХ рдРрддिрд╣ाрд╕िрдХ рдХिрд▓ा рд╣ै। рдпрд╣ рддोрдорд░ рд░ाрдЬрд╡ंрд╢ рдХी рд░ाрдЬрдзाрдиी рдеी, рдФрд░ рдЗрд╕े "рднाрд░рдд рдХे рдЬिрдм्рд░ाрд▓्рдЯрд░" рдХे рд░ूрдк рдоें рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै। рдХिрд▓ा рдоुрдЧрд▓ рд╕ाрдо्рд░ाрдЬ्рдп рдХे рд╕ाрде рдЕрдкрдиे рдЬुрдб़ाрд╡ рдХे рд▓िрдП рднी рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै, рдФрд░ 18рд╡ीं рд╢рддाрдм्рджी рдоें рдХрдИ рд▓рдб़ाрдЗрдпों рдХा рд╕्рдерд▓ рдеा। рдХिрд▓ा рдХрдИ рд╕्рдоाрд░рдХों рдХा рднी рдШрд░ рд╣ै, рдЬिрд╕рдоें рдЧुрд░ुрдж्рд╡ाрд░ा рджाрддा рдмंрджी рдЫोрд░ рднी рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ै, рдЬो рдЧुрд░ु рд╣рд░рдЧोрдмिंрдж рд╕ाрд╣िрдм рдХो рд╕рдорд░्рдкिрдд рдПрдХ рд╕िрдЦ рдоंрджिрд░ рд╣ै। рдХिрд▓ा рдХрдИ рдЕрди्рдп рдРрддिрд╣ाрд╕िрдХ рд╕्рдоाрд░рдХों рдХा рднी рдШрд░ рд╣ै, рдЬिрдирдоें рдоाрди рд╕िंрд╣ рдкैрд▓ेрд╕, рдЧुрдЬрд░ी рдорд╣рд▓ рдФрд░ рддेрд▓ी рдХा рдоंрджिрд░ рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं। рдХिрд▓ा рдПрдХ рд▓ोрдХрдк्рд░िрдп рдкрд░्рдпрдЯрди рд╕्рдерд▓ рд╣ै, рдФрд░ рдЗрд╕े рдпूрдиेрд╕्рдХो рдХी рд╡िрд╢्рд╡ рдзрд░ोрд╣рд░ рд╕्рдерд▓ рдШोрд╖िрдд рдХिрдпा рдЧрдпा рд╣ै।

рднाрд░рдд рдХा рдЬिрдм्рд░ाрд▓्рдЯрд░ рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдоें рд╕्рдеिрдд рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдХिрд▓े рдХो рджिрдпा рдЧрдпा рдПрдХ рдЙрдкрдиाрдо рд╣ै। рдпрд╣ рднाрд░рдд рдХे рд╕рдмрд╕े рдк्рд░рднाрд╡рд╢ाрд▓ी рдХिрд▓ों рдоें рд╕े рдПрдХ рд╣ै рдФрд░ рдЕрдкрдиी рдЬрдЯिрд▓ рдирдХ्рдХाрд╢ी, рднрд╡्рдпрддा рдФрд░ рд╕ाрдорд░िрдХ рдорд╣рдд्рд╡ рдХे рд▓िрдП рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै। рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै рдХि рдпрд╣ рдХिрд▓ा 10рд╡ीं рд╢рддाрдм्рджी рд╕े рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ рдоें рд╣ै рдФрд░ рдпрд╣ рдХрдИ рд▓рдб़ाрдЗрдпों рдХा рд╕्рдерд▓ рд░рд╣ा рд╣ै। рдЗрд╕े рдХрднी рднाрд░рдд рдХा рд╕рдмрд╕े рдЕрднेрдж्рдп рдХिрд▓ा рдоाрдиा рдЬाрддा рдеा рдФрд░ рдпрд╣ рдЕрдкрдиी рдКंрдЪी рджीрд╡ाрд░ों рдФрд░ рдордЬрдмूрдд рдк्рд░рд╡ेрд╢ рдж्рд╡ाрд░ों рдХे рд▓िрдП рдЬाрдиा рдЬाрддा рдеा। рдпрд╣ рдХिрд▓ा рдоुрдЧрд▓ рдФрд░ рдорд░ाрдаा рдХाрд▓ рдХे рдХрдИ рдорд╣рд▓ों, рдоंрджिрд░ों, рдорд╕्рдЬिрджों рдФрд░ рд╕्рдоाрд░рдХों рдХा рднी рдШрд░ рд╣ै।

рдЧुрд░ुрдж्рд╡ाрд░ा рджाрддा рдмंрджी рдЫोрдб़ рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд╕рдмрд╕े рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдРрддिрд╣ाрд╕िрдХ рд╕्рдеाрдиों рдоें рд╕े рдПрдХ рд╣ै। рдпрд╣ рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдЬिрд▓े рдоें рд╕्рдеिрдд рд╣ै рдФрд░ рдЫрдаे рд╕िрдЦ рдЧुрд░ु, рдЧुрд░ु рд╣рд░рдЧोрдмिंрдж рд╕ाрд╣िрдм рд╕े рдЬुрдб़ा рд╣ुрдЖ рд╣ै। рдЙрди्рд╣ें 1619 рдоें рдоुрдЧрд▓ рд╕рдо्рд░ाрдЯ рдЬрд╣ाँрдЧीрд░ рдж्рд╡ाрд░ा рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░ рдХे рдХिрд▓े рдоें рдХैрдж рдХрд░ рд▓िрдпा рдЧрдпा рдеा। рдЬрд╣ाँрдЧीрд░ рдХे рдЖрджेрд╢ рд╕े рдЧुрд░ु рдХो рддीрди рджिрди рдХी рдХैрдж рдХे рдмाрдж рд░िрд╣ा рдХрд░ рджिрдпा рдЧрдпा рдеा। рдЖрдЬाрджी рдХी рдЗрд╕ рдШрдЯрдиा рдХो рдЧुрд░ुрдж्рд╡ाрд░ा рджाрддा рдмंрджी рдЫोрдб़ рдоें рдпाрдж рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै। рдЧुрд░ुрдж्рд╡ाрд░ा рдХो рдЧुрд░ु рдХी рд░िрд╣ाрдИ рдХी рдпाрдж рдоें рдмрдиाрдпा рдЧрдпा рд╣ै। рдпрд╣ рд╕ाрд▓ рднрд░ рд╕िрдЦ рдФрд░ рдЧैрд░-рд╕िрдЦ рджोрдиों рднрдХ्рддों рдж्рд╡ाрд░ा рджौрд░ा рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै।

рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рднीрдордмेрдЯрдХा рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рдпूрдиेрд╕्рдХो рдХी рд╡िрд╢्рд╡ рдзрд░ोрд╣рд░ рд╕्рдерд▓ рд╣ैं рдФрд░ рднाрд░рдд рдоें рдоाрдирд╡ рдЬीрд╡рди рдХे рдХुрдЫ рд╢ुрд░ुрдЖрддी рдиिрд╢ाрди рд╣ैं। рдпे рд╢ैрд▓ рдЖрд╢्рд░рдп рднाрд░рдд рдоें рдХुрдЫ рд╕рдмрд╕े рдкुрд░ाрдиे рдЬीрд╡िрдд рдЪिрдд्рд░ों рдХे рд╕ाрде-рд╕ाрде рдк्рд░ाрдЧैрддिрд╣ाрд╕िрдХ рдХрд▓ाрдХृрддिрдпों рдХा рдПрдХ рдмрдб़ा рд╕ंрдЧ्рд░рд╣ рднी рд╣ैं। рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рдЙрдЬ्рдЬैрди рд╕ंрдЧ्рд░рд╣ाрд▓рдп рд░ाрдЬ्рдп рдХा рдПрдХ рдФрд░ рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдРрддिрд╣ाрд╕िрдХ рд╕ंрдЧ्рд░рд╣ाрд▓рдп рд╣ै। рдпрд╣ рдХрд▓ाрдХृрддिрдпों рдХे рдПрдХ рдмрдб़े рд╕ंрдЧ्рд░рд╣ рдХा рдШрд░ рд╣ै рдЬो рд╢рд╣рд░ рдФрд░ рдЗрд╕рдХे рдЖрд╕рдкाрд╕ рдХे рдХ्рд╖ेрдд्рд░ों рдХे рдЗрддिрд╣ाрд╕ рдХा рджрд╕्рддाрд╡ेрдЬीрдХрд░рдг рдХрд░рддा рд╣ै। рд╕ंрдЧ्рд░рд╣ाрд▓рдп рдЖрдЧंрддुрдХों рдХे рд▓िрдП рд╡िрднिрди्рди рд╢ैрдХ्рд╖िрдХ рдХाрд░्рдпрдХ्рд░рдо рднी рдк्рд░рджाрди рдХрд░рддा рд╣ै।

1. рднीрдордмेрдЯрдХा рдЧुрдлाрдПँ - рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд░ाрдпрд╕ेрди рдЬिрд▓े рдоें рд╕्рдеिрдд, рднीрдордмेрдЯрдХा рдЧुрдлाрдПँ рдЙрди рд╢ुрд░ुрдЖрддी рд╕्рдерд▓ों рдоें рд╕े рдПрдХ рд╣ैं рдЬрд╣ाँ рдоाрдирд╡ рдЬीрд╡рди рдХा рдЕрд╕्рддिрдд्рд╡ рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै। рдЧुрдлाрдПं рдЕрдкрдиे рд╢ैрд▓ рдЪिрдд्рд░ों рдХे рд▓िрдП рдк्рд░рд╕िрдж्рдз рд╣ैं рдЬो рдк्рд░ाрдЧैрддिрд╣ाрд╕िрдХ рдпुрдЧ рдХे рдЬीрд╡рди рдХो рджрд░्рд╢ाрддी рд╣ैं।


2. рдкрдЪрдордв़ी рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ - рдкрдЪрдордв़ी рдоें рд╕рддрдкुрдб़ा рд░ेंрдЬ рдоें рд╕्рдеिрдд, рдЗрд╕ рд╕ाрдЗрдЯ рдоें рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рд╣ैं рдЬो 10,000 рд╕ाрд▓ рдкुрд░ाрдиे рдоाрдиे рдЬाрддे рд╣ैं। рдЗрди рдЖрд╢्рд░рдпों рдХी рджीрд╡ाрд░ों рдкрд░ рдХрдИ рдЪिрдд्рд░ рд╣ैं рдЬो рдк्рд░ाрдЧैрддिрд╣ाрд╕िрдХ рд╕ंрд╕्рдХृрддिрдпों рдХे рдЬीрд╡рди рдХो рджрд░्рд╢ाрддे рд╣ैं।


3. рддाрдоिрдпा рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ - рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдЫिंрджрд╡ाрдб़ा рдЬिрд▓े рдоें рд╕्рдеिрдд рдпे рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рд▓рдЧрднрдЧ 2500 рд╕ाрд▓ рдкुрд░ाрдиे рдоाрдиे рдЬाрддे рд╣ैं। рд╢ैрд▓ाрд╢्рд░рдпों рдХी рджीрд╡ाрд░ों рдХो рдЙрди рдЪिрдд्рд░ों рд╕े рд╕рдЬाрдпा рдЧрдпा рд╣ै рдЬो рдЙрд╕ рд╕рдордп рдпрд╣ां рд░рд╣рдиे рд╡ाрд▓े рд▓ोрдЧों рдХे рдЬीрд╡рди рдХो рдЪिрдд्рд░िрдд рдХрд░рддे рд╣ैं।


4. рднोрдЬрдкुрд░ рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ - рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд░ाрдпрд╕ेрди рдЬिрд▓े рдоें рд╕्рдеिрдд рдпे рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рд▓рдЧрднрдЧ 2000 рд╕ाрд▓ рдкुрд░ाрдиे рдоाрдиे рдЬाрддे рд╣ैं। рдЗрди рд╢ैрд▓ाрд╢्рд░рдпों рдХी рджीрд╡ाрд░ों рдХो рдЙрди рдЪिрдд्рд░ों рд╕े рд╕рдЬाрдпा рдЧрдпा рд╣ै рдЬो рдЙрд╕ рд╕рдордп рдпрд╣ां рд░рд╣рдиे рд╡ाрд▓े рд▓ोрдЧों рдХे рдЬीрд╡рди рдХो рдЪिрдд्рд░िрдд рдХрд░рддे рд╣ैं।


5. рдЬрдмрд▓рдкुрд░ рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░

рдЬрдмрд▓рдкुрд░ рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рднाрд░рдд рдХे рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рдЬрдмрд▓рдкुрд░ рдЬिрд▓े рдоें рд╕्рдеिрдд рд╣ैं। рдЗрд╕ рд╕्рдерд▓ рдХी рдПрдХ рд╕рдоृрдж्рдз рд╕ांрд╕्рдХृрддिрдХ рд╡िрд░ाрд╕рдд рд╣ै рдФрд░ рдЗрд╕ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдоाрдирд╡ рдиिрд╡ाрд╕ рдХे рдХुрдЫ рд╢ुрд░ुрдЖрддी рд╕ाрдХ्рд╖्рдпों рдХा рдШрд░ рд╣ै। рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै рдХि рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рдоेрд╕ोрд▓िрдеिрдХ рдХाрд▓ (рд╕ी। 7000-8000 рдИрд╕ा рдкूрд░्рд╡) рдХे рд╣ैं। рдпрд╣ рд╕ाрдЗрдЯ рдЕрдкрдиी рд╣рдб़рддाрд▓ी рд░ॉрдХ рдХрд▓ा рдХे рд▓िрдП рдЬाрдиी рдЬाрддी рд╣ै, рдЬिрд╕рдоें рд▓ाрд▓ рдФрд░ рд╕рдлेрдж рд░ंрдЧों рдоें рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдХाрд░ рдХे рдЪिрдд्рд░ рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं, рд╕ाрде рд╣ी рд╕ाрде рдмрдб़ी рд╕ंрдЦ्рдпा рдоें рдХрдк्рдпूрд▓ (рдЪрдЯ्рдЯाрди рдХी рд╕рддрд╣ рдоें рдЫोрдЯे, рдЧोрд▓ाрдХाрд░ рдЕрд╡рд╕ाрдж) рднी рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं। рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै рдХि рдпे рдЪिрдд्рд░ рд╡िрднिрди्рди рдЬाрдирд╡рд░ों рдФрд░ рджैрдиिрдХ рдЬीрд╡рди рдХे рджृрд╢्рдпों рдХो рдЪिрдд्рд░िрдд рдХрд░рддे рд╣ैं। рдпрд╣ рд╕ाрдЗрдЯ рдЕрдкрдиे рд╡िрд╡िрдз рдкुрд░ाрддाрдд्рд╡िрдХ рдЦोрдЬों рдХे рд▓िрдП рднी рдЬाрдиी рдЬाрддी рд╣ै, рдЬिрд╕рдоें рдкрдд्рдерд░ рдХे рдФрдЬाрд░, рд╣рдб्рдбी рдХे рдФрдЬाрд░ рдФрд░ рдоिрдЯ्рдЯी рдХे рдмрд░्рддрди рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं। рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рдПрдХ рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдкुрд░ाрддाрдд्рд╡िрдХ рд╕्рдерд▓ рд╣ैं, рдЬो рдЙрди рд▓ोрдЧों рдХे рдЬीрд╡рди рдоें рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдЕंрддрд░्рджृрд╖्рдЯि рдк्рд░рджाрди рдХрд░рддे рд╣ैं рдЬो рдХрднी рдЗрд╕ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рд░рд╣рддे рдеे।

1 рд╣рдб़рддाрд▓ी рд░ॉрдХ рдХрд▓ा рднाрд░рдд рдХे рдЙрдд्рддрд░-рдкूрд░्рд╡ी рд░ाрдЬ्рдпों рдоें рдЕрдзिрдХрддрд░ рд╣ै। рдпрд╣ рдХрд▓ा рд░ॉрдХ рдкрдд्рдерд░ों, рдЪिрдд्рд░ों, рдоूрд░्рддिрдпों рдЖрджि рдХो рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рдЙрдкрдпोрдЧ рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै। рдЗрд╕ рдХрд▓ा рдоें рдк्рд░ाрдЪीрди рд╕рдн्рдпрдд

2 рдХ्рдпूрдк्рдпूрд▓ рдПрдХ рдЫोрдЯा рдЧोрд▓ाрдХाрд░ рдЕрд╡рд╕ाрдж рд╣ै рдЬो рдХि рдЪрдЯ्рдЯाрди рдХी рд╕рддрд╣ рдоें рд░рдЦा рдЬाрддा рд╣ै। рдпрд╣ рдПрдХ рд╕्рд╡рд░्рдЧीрдп рд╡ृрдд्рдд рд╣ै рдЬो рдХि рдк्рд░ाрдЪीрди рдХाрд▓ рдоें рд╕्рд╡рд░्рдЧ рдФрд░ рдиिрд░्рдоाрдг рдХे рд╕рдоृрдж्рдзि рдХे рд╕्рдеाрди рдХा рдк्рд░рддीрдХ рде

3 рдХ्рдпूрдкुрд▓्рд╕ рдЖрдорддौрд░ рдкрд░ рдмрд▓ुрдЖ рдкрдд्рдерд░ рдпा рдЪूрдиा рдкрдд्рдерд░ рдЬैрд╕ी рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рд░ूрдк рд╕े рд╕рдкाрдЯ рдЪрдЯ्рдЯाрди рдХी рд╕рддрд╣ों рдкрд░ рдкाрдП рдЬाрддे рд╣ैं, рдФрд░ рд╡े рдЖрдо рддौрд░ рдкрд░ рдХुрдЫ рдоिрд▓ीрдоीрдЯрд░ рд╕े рд▓ेрдХрд░ рдХुрдЫ рд╕ेंрдЯीрдоीрдЯрд░ рддрдХ рдХे рдЖрдХाрд░ рдХे рд╣ोрддे рд╣ैं। рдРрд╕ा рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै рдХि рд╡े рдк्рд░ाрдЪीрди рдоाрдирд╡ рд╕ंрд╕्рдХृрддिрдпों рдж्рд╡ाрд░ा рдмрдиाрдП рдЧрдП рдеे, рдЬिрди्рд╣ोंрдиे рд╣рдеौрдб़े рдХे рдкрдд्рдерд░ों рдХा рдЗрд╕्рддेрдоाрд▓ рдЪрдЯ्рдЯाрди рдоें рдЪोंрдЪ рдоाрд░рдиे рдФрд░ рдХрдкрд▓्рд╕ рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рдХिрдпा рдеा। рдЗрди рдХрдкрд▓्рд╕ рдХा рдЗрд╕्рддेрдоाрд▓ рдЕрдХ्рд╕рд░ рдПрдХ рдкैрдЯрд░्рди рдпा рдбिрдЬ़ाрдЗрди рдмрдиाрдиे рдпा рдХिрд╕ी рд╡िрд╢ेрд╖ рд╕्рдеाрди рдХो рдЪिрд╣्рдиिрдд рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП рдХिрдпा рдЬाрддा рдеा। рдЙрдирдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рдзाрд░्рдоिрдХ рдпा рдЕрдиुрд╖्рдаाрдиिрдХ рдЙрдж्рджेрд╢्рдпों рдХे рд▓िрдП рднी рдХिрдпा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै, рдпा рдЬाрдирдХाрд░ी рд░िрдХॉрд░्рдб рдХрд░рдиे рдпा рд╕ीрдоा рдХो рдЪिрд╣्рдиिрдд рдХрд░рдиे рдХे рддрд░ीрдХे рдХे рд░ूрдк рдоें рднी рдХिрдпा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै।

рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рднाрд░рдд рдХी рдХुрдЫ рд╕рдмрд╕े рдкुрд░ाрдиी рдФрд░ рд╕рдмрд╕े рдк्рд░рднाрд╡рд╢ाрд▓ी рд░ॉрдХ рдХрд▓ा рдХा рдШрд░ рд╣ै। рд░ाрдпрд╕ेрди рдЬिрд▓े рдоें рднीрдордмेрдЯрдХा рд░ॉрдХ рд╢ेрд▓्рдЯрд░ рдпूрдиेрд╕्рдХो рдХी рд╡िрд╢्рд╡ рдзрд░ोрд╣рд░ рд╕्рдерд▓ рд╣ैं рдФрд░ рдЗрдирдоें рд╕ैрдХрдб़ों рдкेंрдЯिंрдЧ рдФрд░ рдирдХ्рдХाрд╢िрдпां рд╣ैं, рдЬिрди्рд╣ें 12,000 рд╕े 30,000 рд╕ाрд▓ рдкुрд░ाрдиा рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै। рд╕рдмрд╕े рдЖрдо рд░ूрдкांрдХрди рдЬाрдирд╡рд░, рд╢िрдХाрд░ рдХे рджृрд╢्рдп рдФрд░ рдЕрдоूрд░्рдд рдЬ्рдпाрдоिрддीрдп рдбिрдЬाрдЗрди рд╣ैं। рдЬрдмрд▓рдкुрд░ рдоें рдЪрддुрд░्рднुрдЬрдиाрде рдоंрджिрд░ рдоें рдХुрдЫ рдЖрд╢्рдЪрд░्рдпрдЬрдирдХ рдк्рд░ाрдЧैрддिрд╣ाрд╕िрдХ рдкेрдЯ्рд░ोрдЧ्рд▓िрдл рднी рд╣ैं। рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै рдХि рдпे рдирдХ्рдХाрд╢िрдпां рдЪौрдеी рд╢рддाрдм्рджी рдИрд╕ा рдкूрд░्рд╡ рдХी рд╣ैं рдФрд░ рдЗрдирдоें рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдХाрд░ рдХे рджेрд╡ी-рджेрд╡рддाрдУं, рдЬाрдирд╡рд░ों рдФрд░ рдЕрди्рдп рдк्рд░рддीрдХों рдХो рджрд░्рд╢ाрдпा рдЧрдпा рд╣ै।

рдЬрдмрд▓рдкुрд░ рдоें рдЪрддुрд░्рднुрдЬрдиाрде рдоंрджिрд░ рдк्рд░ाрдЪीрди рд░ॉрдХ рдХрд▓ा рдХा рдПрдХ рд╢ाрдирджाрд░ рдЙрджाрд╣рд░рдг рд╣ै। рд╣िंрджू рднрдЧрд╡ाрди рд╡िрд╖्рдгु рдХो рд╕рдорд░्рдкिрдд рдоंрджिрд░, рдЬाрдирд╡рд░ों, рдордиुрд╖्рдпों рдФрд░ рдкौрд░ाрдгिрдХ рдк्рд░ाрдгिрдпों рдХे рдЪिрдд्рд░рдг рд╕рд╣िрдд рдХрдИ рдк्рд░ाрдЧैрддिрд╣ाрд╕िрдХ рдкेрдЯ्рд░ोрдЧ्рд▓िрдл्рд╕ рдХा рдШрд░ рд╣ै। рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै рдХि рдкेрдЯ्рд░ोрдЧ्рд▓िрдл рд▓ौрд╣ рдпुрдЧ рдХे рд╣ैं, рдФрд░ рдоाрдиा рдЬाрддा рд╣ै рдХि рднाрд░рдд рдХे рдПрдХ рдк्рд░ाрдЪीрди рдЖрджिрд╡ाрд╕ी рд╕рдоुрджाрдп рдЧोंрдбी рд▓ोрдЧों рдж्рд╡ाрд░ा рдмрдиाрдпा рдЧрдпा рд╣ै। рдкेрдЯ्рд░ोрдЧ्рд▓िрдл्рд╕ рдХो рдоंрджिрд░ рдХी рдмрд▓ुрдЖ рдкрдд्рдерд░ рдХी рджीрд╡ाрд░ों рдоें рдЙрдХेрд░ा рдЧрдпा рд╣ै, рдФрд░ рдЧोंрдбी рд▓ोрдЧों рдХी рдоाрди्рдпрддाрдУं рдФрд░ рд░ीрддि-рд░िрд╡ाрдЬों рдХे рдмाрд░े рдоें рдЬाрдирдХाрд░ी рдк्рд░рджाрди рдХрд░рддा рд╣ै। рдирдХ्рдХाрд╢ी рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдХाрд░ рдХे рдк्рд░рддीрдХों рдХा рдк्рд░рддिрдиिрдзिрдд्рд╡ рдХрд░рддी рд╣ै, рдЬिрд╕рдоें рдЬाрдирд╡рд░ों, рдордиुрд╖्рдпों рдФрд░ рд╡िрднिрди्рди рдкौрд░ाрдгिрдХ рдк्рд░ाрдгिрдпों рдХे рд╕ाрде-рд╕ाрде рдЕрдоूрд░्рдд рдЬ्рдпाрдоिрддीрдп рдкैрдЯрд░्рди рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं। рдкेрдЯ्рд░ोрдЧ्рд▓िрдл्рд╕ рдк्рд░ाрдЪीрди рд╕ंрд╕्рдХृрддिрдпों рдХा рдПрдХ рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдЕрдиुрд╕्рдоाрд░рдХ рд╣ैं рдЬो рдПрдХ рдмाрд░ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдмрд╕े рд╣ुрдП рдеे, рдФрд░ рд╣рдоाрд░ी рдк्рд░ाрдЪीрди рд╕ांрд╕्рдХृрддिрдХ рд╡िрд░ाрд╕рдд рдХो рд╕ंрд░рдХ्рд╖िрдд рдХрд░рдиे рдХे рдорд╣рдд्рд╡ рдХी рдпाрдж рджिрд▓ाрддे рд╣ैं।


Note

рднाрд░рдд рдоें, рдХрдИ рдРрддिрд╣ाрд╕िрдХ рд╢ैрд▓ाрд╢्рд░рдп рд╣ैं рдЬिрдирдоें рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдХाрд░ рдХी рджिрд▓рдЪрд╕्рдк рд╢ैрд▓ рдХрд▓ाрдПँ рд╣ैं। рдЗрдирдоें рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рднीрдордмेрдЯрдХा рдХे рд╢ैрд▓ाрд╢्рд░рдп, рд╣िрдоाрдЪрд▓ рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рджाрд░рдХी-рдЪрдЯ्рдЯाрди рдХे рд╢ैрд▓ाрд╢्рд░рдп рдФрд░ рддрдоिрд▓рдиाрдбु рдХे рдЧुрдбिрдпाрдо рдХे рд╢ैрд▓ाрд╢्рд░рдп рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं। рдЗрдирдоें рд╕े рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рд╕ाрдЗрдЯ рдоें рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдХाрд░ рдХी рд░ॉрдХ рдХрд▓ा рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ै рдЬो рд╣рдЬाрд░ों рд╡рд░्рд╖ों рд╕े рд╕ंрд░рдХ्рд╖िрдд рд╣ै। рдЗрди рд╕्рдерд▓ों рдкрд░ рдкाрдИ рдЬाрдиे рд╡ाрд▓ी рд░ॉрдХ рдХрд▓ा рдоें рдЕрдоूрд░्рдд рдФрд░ рдЖрд▓ंрдХाрд░िрдХ рдЪिрдд्рд░ рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं рдЬो рд╢िрдХाрд░, рдпुрдж्рдз рдХे рджृрд╢्рдп рдФрд░ рдзाрд░्рдоिрдХ рд╕рдоाрд░ोрд╣ों рдЬैрд╕े рджृрд╢्рдпों рдХो рдЪिрдд्рд░िрдд рдХрд░рддे рд╣ैं।


рдЗрди рдРрддिрд╣ाрд╕िрдХ рд╢ैрд▓ рдЖрд╢्рд░рдпों рдоें рдкाрдИ рдЬाрдиे рд╡ाрд▓ी рд╢ैрд▓ рдХрд▓ा рдк्рд░ाрдЪीрди рднाрд░рдд рдХी рд╕ंрд╕्рдХृрддिрдпों рдоें рдПрдХ рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдЕंрддрд░्рджृрд╖्рдЯि рдк्рд░рджाрди рдХрд░рддी рд╣ै। рдХрд▓ा рдЕрдХ्рд╕рд░ рдЙрди рд▓ोрдЧों рдХे рд╡िрд╢्рд╡ाрд╕ों рдФрд░ рдоूрд▓्рдпों рдХो рджрд░्рд╢ाрддी рд╣ै рдЬिрди्рд╣ोंрдиे рдЗрд╕े рдмрдиाрдпा, рд╕ाрде рд╣ी рд╕ाрде рдЙрдирдХे рдЬीрд╡рди рдХे рддрд░ीрдХे рдХो рднी। рдХрд▓ा рдЗрддिрд╣ाрд╕рдХाрд░ों рдФрд░ рдкुрд░ाрддрдд्рд╡рд╡िрджों рдХे рд▓िрдП рдЬाрдирдХाрд░ी рдХा рдПрдХ рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рд╕्рд░ोрдд рднी рд╣ै, рдЬो рдЗрд╕ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдк्рд░ाрдЪीрди рд╕ंрд╕्рдХृрддिрдпों рдХे рд╡िрдХाрд╕ рдФрд░ рдк्рд░рд╕ाрд░ рдХी рдмрд╣ुрдоूрд▓्рдп рд╕рдордЭ рдк्рд░рджाрди рдХрд░рддी рд╣ै।

Geographic


1 рдордз्рдпрдк्рд░рджेрд╢, рдЬिрд╕े рдордз्рдп рднाрд░рдд рдХे рдиाрдо рд╕े рднी рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै, рднाрд░рдд рдХे рдордз्рдп рднाрдЧ рдоें рд╕्рдеिрдд рдПрдХ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рд╣ै। рдпрд╣ рдЙрдд्рддрд░ рдоें рд░ाрдЬрд╕्рдеाрди, рдкрд╢्рдЪिрдо рдоें рдЧुрдЬрд░ाрдд, рджрдХ्рд╖िрдг рдоें рдорд╣ाрд░ाрд╖्рдЯ्рд░ рдФрд░ рдкूрд░्рд╡ рдоें (рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢)рдЫрдд्рддीрд╕рдЧрдв़ рд╕े рдШिрд░ा рд╣ै। рдпрд╣ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдЦрдЬुрд░ाрд╣ो рдоंрджिрд░ों, рд╕ांрдЪी рд╕्рддूрдк, рдФрд░ рдЕрдЬंрддा рдФрд░ рдПрд▓ोрд░ा рдЧुрдлाрдУं рд╕рд╣िрдд рднाрд░рдд рдХे рдХुрдЫ рд╕рдмрд╕े рдк्рд░рд╕िрдж्рдз рдЖрдХрд░्рд╖рдгों рдХा рдШрд░ рд╣ै। рдпрд╣ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдЕрдкрдиे рд╕рдоृрдж्рдз рд╡рди्рдп рдЬीрд╡рди рдХे рд▓िрдП рднी рдЬाрдиा рдЬाрддा рд╣ै, рдЬिрд╕рдоें рдмाрдШ, рддेंрджुрдП рдФрд░ рдкрдХ्рд╖िрдпों рдХी рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдЬाрддिрдпां рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं।

2 рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рднाрд░рдд рдХे рдордз्рдп рднाрдЧ рдоें рд╕्рдеिрдд рдПрдХ рд░ाрдЬ्рдп рд╣ै। рдпрд╣ рдХ्рд╖ेрдд्рд░рдлрд▓ рдХे рд╣िрд╕ाрдм рд╕े рднाрд░рдд рдХा рджूрд╕рд░ा рд╕рдмрд╕े рдмрдб़ा рд░ाрдЬ्рдп рд╣ै рдФрд░ рдЬрдирд╕ंрдЦ्рдпा рдХे рд╣िрд╕ाрдм рд╕े рдкाँрдЪрд╡ाँ рд╕рдмрд╕े рдмрдб़ा рд░ाрдЬ्рдп рд╣ै। рднौрдЧोрд▓िрдХ рд░ूрдк рд╕े, рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рднाрд░рдд рдХे рдордз्рдп рдоें рд╕्рдеिрдд рд╣ै, рд╡िंрдз्рдп рдФрд░ рд╕рддрдкुрдб़ा рдкрд░्рд╡рддрдоाрд▓ा рдЙрдд्рддрд░ рдоें рдПрдХ рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рдЕрд╡рд░ोрдз рдмрдиाрддी рд╣ैं рдФрд░ рдирд░्рдорджा рдирджी рд░ाрдЬ्рдп рдХी рдкрд╢्рдЪिрдоी рд╕ीрдоा рдХे рд╕ाрде рдЪрд▓рддी рд╣ै। рдпрд╣ рдЙрдд्рддрд░ рдкрд╢्рдЪिрдо рдоें рд░ाрдЬрд╕्рдеाрди, рдЙрдд्рддрд░ рдоें рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢, рдкूрд░्рд╡ рдоें рдЫрдд्рддीрд╕рдЧрдв़, рджрдХ्рд╖िрдг рдоें рдорд╣ाрд░ाрд╖्рдЯ्рд░ рдФрд░ рдкрд╢्рдЪिрдо рдоें рдЧुрдЬрд░ाрдд рд╕े рдШिрд░ा рд╣ै। рд░ाрдЬ्рдп рдХी рд░ाрдЬрдзाрдиी рднोрдкाрд▓ рд╣ै, рдФрд░ рдк्рд░рдоुрдЦ рд╢рд╣рд░ рдЗंрджौрд░, рдЬрдмрд▓рдкुрд░, рдЧ्рд╡ाрд▓िрдпрд░, рд╕ाрдЧрд░, рдЙрдЬ्рдЬैрди рдФрд░ рд░ीрд╡ा рд╣ैं।

3 рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рднाрд░рдд рдХे рдордз्рдп рднाрдЧ рдоें рд╕्рдеिрдд рд╣ै। рдпрд╣ рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢, рдЫрдд्рддीрд╕рдЧрдв़, рдорд╣ाрд░ाрд╖्рдЯ्рд░, рдЧुрдЬрд░ाрдд рдФрд░ рд░ाрдЬрд╕्рдеाрди рд╕े рдШिрд░ा рд╣ै। рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХी рдк्рд░рдоुрдЦ рдирджिрдпाँ рдЪंрдмрд▓, рдирд░्рдорджा, рддाрдк्рддी, рдмेрддрд╡ा рдФрд░ рдорд╣ाрдирджी рд╣ैं।

 рдЪंрдмрд▓ рдирджी, рдЬो рд░ाрдЬ्рдп рдХे рдЙрдд्рддрд░ी рднाрдЧ рд╕े рд╣ोрдХрд░ рдмрд╣рддी рд╣ै,

 рдкाँрдЪ рдирджिрдпों рдоें рд╕рдмрд╕े рдмрдб़ी рд╣ै। рдпрд╣ рд╡िंрдз्рдп рд░ेंрдЬ рд╕े рдиिрдХрд▓рддी рд╣ै рдФрд░ рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдЗрдЯाрд╡ा рд╢рд╣рд░ рдХे рдкाрд╕ рдпрдоुрдиा рдирджी рдоें рдоिрд▓рдиे рд╕े рдкрд╣рд▓े рдоाрд▓рд╡ा рдкрдаाрд░ рд╕े рд╣ोрдХрд░ рдмрд╣рддी рд╣ै।

 рдирд░्рдорджा рдирджी рд░ाрдЬ्рдп рдХी рджूрд╕рд░ी рд╕рдмрд╕े рдмрдб़ी рдирджी рд╣ै, рдЬो рдоैрдХाрд▓ рдкрд╣ाрдб़िрдпों рдоें рдЕрдорд░рдХंрдЯрдХ рдХे рдкाрд╕ рд╕े рдиिрдХрд▓рддी рд╣ै рдФрд░ рдкूрд░े рд░ाрдЬ्рдп рдоें рдкрд╢्рдЪिрдо рдХी рдУрд░ рдмрд╣рддी рд╣ै। рддाрдк्рддी рдирджी рд╕рддрдкुрдб़ा рд░ेंрдЬ рд╕े рдиिрдХрд▓рддी рд╣ै рдФрд░ рдЕрд░рдм рд╕ाрдЧрд░ рдоें рдЧिрд░рдиे рд╕े рдкрд╣рд▓े рд░ाрдЬ्рдп рдХी рдЙрдд्рддрд░ी рд╕ीрдоा рдмрдиाрддे рд╣ुрдП рдкрд╢्рдЪिрдо рдХी рдУрд░ рдмрд╣рддी рд╣ै। рдмेрддрд╡ा рдирджी рд╡िंрдз्рдп рд░ेंрдЬ рд╕े рдиिрдХрд▓рддी рд╣ै рдФрд░ рд░ाрдЬ्рдп рдХे рдоाрдз्рдпрдо рд╕े рдЙрдд्рддрд░ рдХी рдУрд░ рдмрд╣рддी рд╣ै, рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рд╣рдоीрд░рдкुрд░ рдХे рдкाрд╕ рдпрдоुрдиा рдоें рдоिрд▓рддी рд╣ै। рдорд╣ाрдирджी рдирджी, рд░ाрдЬ्рдп рдХी рдкांрдЪрд╡ीं рдк्рд░рдоुрдЦ рдирджी рд╣ै, рдЬो рдЫрдд्рддीрд╕рдЧрдв़ рдХे рдКंрдЪाрдИ рд╡ाрд▓े рдХ्рд╖ेрдд्рд░ों рдоें рдЙрдд्рдкрди्рди рд╣ोрддी рд╣ै рдФрд░ рдЦाрд▓ी рд╣ोрдиे рд╕े рдкрд╣рд▓े рд░ाрдЬ्рдп рдХे рдоाрдз्рдпрдо рд╕े рджрдХ्рд╖िрдг рдкूрд░्рд╡ рдХी рдУрд░ рдмрд╣рддी рд╣ै।

5 рд╡िंрдз्рдп рд░ेंрдЬ рдоें рд╣ोрдиे рд╡ाрд▓ी рдоुрдЦ्рдп рдирджिрдпां рд╣ैं: рдЧोрдорддी, рдмेрдЧाрдиी, рд╕ोрдирднрдж्рд░, рджिрд╡ाрдХрд░ рдФрд░ рдмुрдж्рдз рдирджी। рд╕ाрде рд╣ी рд╡िंрдз्рдп рд░ेंрдЬ рдоें рдирджी рдЧुрдлाрдУं, рдирд╣рд░ों, рддाрд▓ाрдмों рдФрд░ рдзाрд░्рдоिрдХ рд╕्рдеाрдиों рдХी рдЕрдиेрдХрддा рд╣ै। рдпрд╣ рд░ेंрдЬ рднाрд░рдд рдХे рдЙрдд्рддрд░ рдоें рд╕ेрди्рдЧ्рд░ी рдФрд░ рдиॉрд░्рде рдХ्рдпाрд░ेрд▓ीрдпा рдХे рдмीрдЪ рд╕्рдеिрдд рд╣ै।

6 рдЪंрдмрд▓ рдирджी рдпрдоुрдиा рдирджी рдХी рдПрдХ рд╕рд╣ाрдпрдХ рдирджी рд╣ै рдФрд░ рдордз्рдп рднाрд░рдд рдХी рдк्рд░рдоुрдЦ рдирджिрдпों рдоें рд╕े рдПрдХ рд╣ै। рдпрд╣ рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рдорд╣ू рд╢рд╣рд░ рдХे рдкाрд╕ рд╡िंрдз्рдп рд░ेंрдЬ рдХे рдЙрдд्рддрд░ी рдврд▓ाрдиों рд╕े рдиिрдХрд▓рддी рд╣ै рдФрд░ рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдоें рдЗрдЯाрд╡ा рдХे рдкाрд╕ рдпрдоुрдиा рдирджी рдоें рдЧिрд░рдиे рд╕े рдкрд╣рд▓े рд░ाрдЬрд╕्рдеाрди рдХे рдоेрд╡ाрдб़ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдХे рдкूрд░्рд╡ рдоें рдмрд╣рдиे рд╡ाрд▓े рдоाрд▓рд╡ा рдкрдаाрд░ рдХे рдоाрдз्рдпрдо рд╕े рдЙрдд्рддрд░ рдкрд╢्рдЪिрдо рдоें рдмрд╣рддी рд╣ै। рдЪंрдмрд▓ рдирджी рднाрд░рдд рдХी рд╕рдмрд╕े рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдирджिрдпों рдоें рд╕े рдПрдХ рд╣ै, рдЬो рдЙрдд्рддрд░ рдФрд░ рдордз्рдп рднाрд░рдд рдХे рдПрдХ рдмрдб़े рд╣िрд╕्рд╕े рдХो рд╕िंрдЪाрдИ рдФрд░ рдкीрдиे рдХा рдкाрдиी рдЙрдкрд▓рдм्рдз рдХрд░ाрддी рд╣ै। рдпрд╣ рдЕрдкрдиी рд╕рдоृрдж्рдз рдЬैрд╡ рд╡िрд╡िрдзрддा рдХे рд▓िрдП рднी рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рд╣ै, рдЬिрд╕рдоें рдордЫрд▓िрдпों, рдкрдХ्рд╖िрдпों, рдЙрднрдпрдЪрд░ों рдФрд░ рд╕рд░ीрд╕ृрдкों рдХी рдХрдИ рдк्рд░рдЬाрддिрдпाँ рдФрд░ рдЗрд╕рдХे рдЖрд╕рдкाрд╕ рд░рд╣рддी рд╣ैं। рдЪंрдмрд▓ рдирджी рднी рдПрдХ рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдкрд░्рдпрдЯрдХ рдЖрдХрд░्рд╖рдг рд╣ै рдФрд░ рдпрд╣ рдЕрдкрдиे рд╡рди्рдпрдЬीрд╡ рдЕрднрдпाрд░рдг्рдпों рдФрд░ рдЗрд╕рдХे рдХिрдиाрд░े рдХे рд╕ुंрджрд░ рджृрд╢्рдпों рдХे рд▓िрдП рдЬाрдиी рдЬाрддी рд╣ै।



 vector space is useful for analyzing relationships between elements in a vector, such as angles and distances. It is also used in linear algebra to solve systems of linear equations.

machine learning application apply inner product space Inner product spaces are used in a variety of machine learning applications, such as classification and clustering. They are also used to calculate the similarity between two vectors, which can be used in recommendation systems and information retrieval. Additionally, inner product spaces can be used to solve systems of linear equations, which can be used to solve optimization problems in machine learning..

advance linear algebra book There are a number of advanced linear algebra books available. Some of the most popular books include Linear Algebra and Its Applications by David C. Lay, Linear Algebra: A Modern Introduction by David Poole, Linear Algebra Done Right by Sheldon Axler, and Linear Algebra: A First Course by Larry Smith. These books provide a comprehensive introduction to linear algebra and its applications, and they are suitable for both undergraduate and graduate level courses.


 рднाрд░рдд рдоें рдЕрдиुрд╕ंрдзाрди рдФрд░ рд╡िрдХाрд╕ рдкेрдЯेंрдЯ рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा


рдЕрди्рдп рджेрд╢ों рдХी рддुрд▓рдиा рдоें рднाрд░рдд рдоें рдкेрдЯेंрдЯ рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा рдЕрдкेрдХ्рд╖ाрдХृрдд рд╕ीрдзी рдФрд░ рдЕрдкेрдХ्рд╖ाрдХृрдд рд╕рд╕्рддी рд╣ै। рднाрд░рдд рдоें рдкेрдЯेंрдЯ рдк्рд░ाрдк्рдд рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП, рдЖрдкрдХो рдкрд╣рд▓े рднाрд░рддीрдп рдкेрдЯेंрдЯ рдХाрд░्рдпाрд▓рдп рдоें рдкेрдЯेंрдЯ рдЖрд╡ेрджрди рджाрдЦिрд▓ рдХрд░рдиा рд╣ोрдЧा। рдЖрд╡ेрджрди рдоें рдб्рд░ाрдЗंрдЧ рдФрд░ рд╡िрд╢िрд╖्рдЯрддाрдУं рдХे рд╕ाрде рдЖрд╡िрд╖्рдХाрд░ рдХा рд╡िрд╕्рддृрдд рд╡िрд╡рд░рдг рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ोрдиा рдЪाрд╣िрдП। рдЖрд╡ेрджрди рджाрдпрд░ рдХрд░рдиे рдХे рдмाрдж, рдкेрдЯेंрдЯ рдХाрд░्рдпाрд▓рдп рдж्рд╡ाрд░ा рдЗрд╕рдХी рдЬांрдЪ рдФрд░ рдоूрд▓्рдпांрдХрди рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै। рдпрджि рдЖрд╡ेрджрди рд╕्рд╡ीрдХृрдд рд╣ो рдЬाрддा рд╣ै, рддो рдЖрд╡िрд╖्рдХाрд░ рдХो рдкेрдЯेंрдЯ рджिрдпा рдЬाрддा рд╣ै рдФрд░ рдХाрдиूрдиी рд░ूрдк рд╕े рд╕ंрд░рдХ्рд╖िрдд рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै। рдЗрд╕рдХे рдЕрддिрд░िрдХ्рдд, рднाрд░рддीрдп рдкेрдЯेंрдЯ рдХाрд░्рдпाрд▓рдп рдкेрдЯेंрдЯ рдк्рд░рдХ्рд░िрдпा рдХे рдоाрдз्рдпрдо рд╕े рдЖрд╡ेрджрдХों рдХी рдорджрдж рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП рд╕ंрд╕ाрдзрди рдк्рд░рджाрди рдХрд░рддा рд╣ै।

рднाрд░рддीрдп рдкेрдЯेंрдЯ рдХाрд░्рдпाрд▓рдп рдХा рдкрддा рд╣ै:


рдкेрдЯेंрдЯ, рдбिрдЬाрдЗрди рдФрд░ рд╡्рдпाрдкाрд░ рдЪिрд╣्рди рдорд╣ाрдиिрдпंрдд्рд░рдХ


рдХाрд░्рдпाрд▓рдп рдорд╣ाрдиिрдпंрдд्рд░рдХ рдПрдХрд╕्рд╡, рдЕрднिрдХрд▓्рдк рдПрд╡ं рд╡्рдпाрдкाрд░ рдЪिрди्рд╣


рднाрд░рдд рд╕рд░рдХाрд░


рдкेрдЯेंрдЯ рдХाрд░्рдпाрд▓рдп рднрд╡рди


рдЬीрдкीрдУ рдмॉрдХ्рд╕ рдиंрдмрд░ 14


рдирдИ рджिрд▓्рд▓ी-110001


рднाрд░рдд


 Starting your academy again can be a daunting task.

The first step is to create a plan of action.

Consider the following:

1. Determine what resources you need to start your academy, such as space, materials, and staff.

2. Consider your target audience and develop a marketing plan.

3. Create a budget and timeline for the project.

4. Develop a curriculum and lesson plans.

5. Develop a plan for recruiting and training instructors.

6. Develop a plan for marketing and advertising your academy.

7. Develop a plan for managing the day-to-day operations of your academy. Once you have a plan in place, you can begin taking the necessary steps to launch your academy.

Creating a timeline for your project is an important step in developing your plan of action. Begin by breaking down the project into smaller tasks and setting a timeline for completing each task. You should also consider the dependencies between tasks and account for any potential delays. Once you’ve established a timeline for completing the project, you can begin to identify and address any problems or challenges that may arise. Finally, it is important to review and adjust your timeline as needed.

research and development academy start but i have no idea help me If you're looking for help with starting a research and development academy, there are a number of resources available.

Here are a few ideas:

1. Contact your local university or college to see if they offer any resources, such as internships, grants, or other funding opportunities, to help you get started.

2. Network with professionals in the industry to learn from their experiences and gain insight into how to best run a research and development academy.

3. Utilize online resources, such as blogs and websites, to learn more about starting a research and development academy.

4. Attend conferences and seminars to learn from the experts and gain valuable knowledge.

5. Research government grants and other funding opportunities to support your research and development academy.

6. Reach out to local businesses and organizations to partner with them and develop mutually beneficial relationships.

7. Utilize social media platforms to spread the word and bring attention to your research and development academy.

Good luck with your research and development academy!

what do you think about research gate platforms

I think research gate platforms can be a great resource for researchers who are looking to collaborate and share information. It is a great way to connect with a larger community of scholars who are working on similar topics, and it can be a great way to get feedback and find new opportunities. Research gate also offers a platform for publishing research and connecting with potential collaborators.

any other platform provide similar support Yes, there are other platforms that provide similar support. LinkedIn is a great resource for connecting with professionals in a variety of industries." Academia.edu" is another platform dedicated to connecting academics, and it provides an online platform for sharing and discussing research. Additionally, there are a number of other platforms such as ResearchBib, Mendeley, and Zotero that provide support for research and collaboration.


 polynomial equation of degree two has how much root A polynomial equation of degree two has two roots. The roots can either be real or complex numbers, depending on the equation. If the equation is of the form ax^2 + bx + c = 0, then the roots can be found using the quadratic formula: x = (-b +/- sqrt(b^2 - 4ac)) / 2a.

eigenvalue of polynomial are equal to degree or not No, the eigenvalues of a polynomial are not necessarily equal to the degree of the polynomial. The eigenvalues of a polynomial are the roots (or zeroes) of the polynomial, and the number of eigenvalues is equal to the degree of the polynomial. However, the eigenvalues may not necessarily have the same values as the coefficients of the polynomial.


eigenvalue of linear transformation The eigenvalues of a linear transformation are the scalar values that, when multiplied by a vector, result in a vector in the same direction as the original vector. The eigenvalues are calculated by solving the equation Ax = ╬╗x, where A is the matrix of the linear transformation, ╬╗ is the eigenvalue, and x is the vector.


type of linear transformation There are several types of linear transformations, including rotations, reflections, translations, shears, scalings, and projections. Rotations involve rotating a figure around a point. Reflections involve flipping a figure over an axis. Translations involve moving a figure without changing its orientation. Shears involve stretching a figure in a single direction. Scalings involve enlarging or shrinking a figure. And projections involve projecting a figure onto a different plane.


Linear transformation use in machine learning Linear transformations are used in machine learning for a variety of tasks, such as data preprocessing, classification, and dimensionality reduction. Linear transformations can help to normalize data, reduce noise, and reduce the dimensionality of the data. Additionally, linear transformations can be used to project data into a lower dimensional space, which can improve the accuracy of machine learning algorithms.


inner product space Inner product space is a type of vector space in which two vectors can be multiplied together to produce a scalar value. The inner product of two vectors is calculated by taking the sum of the product of each element in the vectors. This type of

 рдЪैрдЯрдЬीрдкीрдЯी рдЬрдЯिрд▓ рдЧрдгिрдд рдХी рд╕рдорд╕्рдпा рдХो рд╣рд▓ рдХрд░ рд╕рдХрддा рд╣ै рдпा рдирд╣ीं


рдирд╣ीं, ChatGPT рдЧрдгिрдд рдХी рдЬрдЯिрд▓ рд╕рдорд╕्рдпाрдУं рдХो рд╣рд▓ рдирд╣ीं рдХрд░ рд╕рдХрддा рд╣ै। рдЬрдмрдХि рдпрд╣ рд╕ंрджрд░्рдн рдХो рдкрд╣рдЪाрдирдиे рдФрд░ рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рднाрд╖ा рдк्рд░рддिрдХ्рд░िрдпाрдУं рдХो рдЙрдд्рдкрди्рди рдХрд░рдиे рдоें рд╕рдХ्рд╖рдо рд╣ै, рдЪैрдЯрдЬीрдкीрдЯी рдЬрдЯिрд▓ рдЧрдгिрдд рд╕рдорд╕्рдпा рдХो рд╣рд▓ рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП рдбिрдЬ़ाрдЗрди рдирд╣ीं рдХिрдпा рдЧрдпा рд╣ै

рдЪैрдЯрдЬीрдкीрдЯी рдмेрд╕िрдХ рдЬाрдирдХाрд░ी


рдЪैрдЯрдЬीрдкीрдЯी рдПрдХ рдПрдЖрдИ-рд╕ंрдЪाрд▓िрдд рдЪैрдЯрдмॉрдЯ рд╣ै рдЬो рдк्рд░рддिрдХ्рд░िрдпाрдПं рдЙрдд्рдкрди्рди рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рднाрд╖ा рдк्рд░рд╕ंрд╕्рдХрд░рдг (рдПрдирдПрд▓рдкी) рдФрд░ рдорд╢ीрди рд▓рд░्рдиिंрдЧ рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рдХрд░рддा рд╣ै। рдЗрд╕े рд╕ंрд╡ाрджाрдд्рдордХ рдбेрдЯा рдХे рдПрдХ рдмрдб़े рдбेрдЯाрд╕ेрдЯ рдкрд░ рдк्рд░рд╢िрдХ्рд╖िрдд рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै, рдЬो рдЗрд╕े рдЙрдкрдпोрдЧрдХрд░्рддा рдХे рдЗрдирдкुрдЯ рдХे рд▓िрдП рдЕрдзिрдХ рд╕्рд╡ाрднाрд╡िрдХ рдФрд░ рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдк्рд░рддिрдХ्рд░िрдпाрдПँ рдЙрдд्рдкрди्рди рдХрд░рдиे рдХी рдЕрдиुрдорддि рджेрддा рд╣ै। рдЗрд╕рдХे рдЕрддिрд░िрдХ्рдд, рдпрд╣ рд╕ंрджрд░्рдн рдХो рдкрд╣рдЪाрдирдиे рдФрд░ рдк्рд░рддिрдХ्рд░िрдпा рдЙрдд्рдкрди्рди рдХрд░рдиे рдоें рд╕рдХ्рд╖рдо рд╣ै рдЬो рдЙрдкрдпोрдЧрдХрд░्рддा рдХी рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рд╕्рдеिрддि рдХे рдЕрдиुрд░ूрдк рд╣ैं। ChatGPT рдХो рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдХाрд░ рдХे рдЕрдиुрдк्рд░рдпोрдЧों рдоें рдЙрдкрдпोрдЧ рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП рдбिрдЬ़ाрдЗрди рдХिрдпा рдЧрдпा рд╣ै, рдЬैрд╕े рдХि рдЧ्рд░ाрд╣рдХ рд╕ेрд╡ा, рдСрдирд▓ाрдЗрди рдЦрд░ीрджाрд░ी рдФрд░ рдмрд╣ुрдд рдХुрдЫ।

рдЪैрдЯрдЬीрдкीрдЯी рдПрдХ рдЬрдЯिрд▓ рдмॉрдЯ рд╣ै рдЬिрд╕рдоें рдмुрд▓िंрдЧ рдХे рд▓िрдП рдк्рд▓ेрдЯрдлॉрд░्рдо рд╣ै


ChatGPT рдХो рдХрдИ рддрд░рд╣ рдХे рдк्рд▓ेрдЯрдлॉрд░्рдо рдкрд░ рдмрдиाрдпा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै, рдЬैрд╕े рдХि Dialogflow, Microsoft Bot Framework рдФрд░ Amazon Lex। рдбाрдпрд▓ॉрдЧрдл़्рд▓ो рдПрдХ Google рдХे рд╕्рд╡ाрдоिрдд्рд╡ рд╡ाрд▓ा рдк्рд▓ेрдЯрдл़ॉрд░्рдо рд╣ै рдЬो рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рднाрд╖ा рдк्рд░рд╕ंрд╕्рдХрд░рдг рдХा рд╕рдорд░्рдерди рдХрд░рддा рд╣ै рдФрд░ рдЖрдкрдХो рд╕ंрд╡ाрджी рдЗंрдЯрд░рдл़ेрд╕ рдмрдиाрдиे рдХी рдЕрдиुрдорддि рджेрддा рд╣ै। Microsoft рдмॉрдЯ рдл्рд░ेрдорд╡рд░्рдХ рдмॉрдЯ्рд╕ рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рдПрдХ рд╡्рдпाрдкрдХ рдоंрдЪ рд╣ै рдЬो рд╡िрднिрди्рди рдк्рд░рдХाрд░ рдХी рдк्рд░ोрдЧ्рд░ाрдоिंрдЧ рднाрд╖ाрдУं рдХा рд╕рдорд░्рдерди рдХрд░рддा рд╣ै। рдЕрдоेрдЬ़ॅрди рд▓ेрдХ्рд╕ рдПрдХ рдЕрдоेрдЬ़ॅрди-рд╕्рд╡ाрдоिрдд्рд╡ рд╡ाрд▓ा рдоंрдЪ рд╣ै рдЬो рд╕ंрд╡ाрджी рдЗंрдЯрд░рдлेрд╕ рдХे рдиिрд░्рдоाрдг рдХे рд▓िрдП рд╣ै рдЬो рдХृрдд्рд░िрдо рдмुрдж्рдзि рдж्рд╡ाрд░ा рд╕ंрдЪाрд▓िрдд рд╣ै।

рдЪैрдЯрдЬीрдкीрдЯी рдмॉрдЯ рдЬрдЯिрд▓ рдмॉрдЯ рдпा рдиॉрд░्рдорд▓ рдмॉрдЯ рд╣ै


ChatGPT рдПрдХ рдЬрдЯिрд▓ рдмॉрдЯ рд╣ै, рдХ्рдпोंрдХि рдпрд╣ рдк्рд░рддिрдХ्рд░िрдпाрдПं рдЙрдд्рдкрди्рди рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП рдк्рд░ाрдХृрддिрдХ рднाрд╖ा рдк्рд░рд╕ंрд╕्рдХрд░рдг (NLP) рдФрд░ рдорд╢ीрди рд▓рд░्рдиिंрдЧ рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рдХрд░рддा рд╣ै। ChatGPT рдХो рд╕ंрд╡ाрджाрдд्рдордХ рдбेрдЯा рдХे рдПрдХ рдмрдб़े рдбेрдЯाрд╕ेрдЯ рдкрд░ рдк्рд░рд╢िрдХ्рд╖िрдд рдХिрдпा рдЬाрддा рд╣ै, рдЬो рдЗрд╕े рдЙрдкрдпोрдЧрдХрд░्рддा рдХे рдЗрдирдкुрдЯ рдХे рд▓िрдП рдЕрдзिрдХ рд╕्рд╡ाрднाрд╡िрдХ рдФрд░ рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдк्рд░рддिрдХ्рд░िрдпाрдПँ рдЙрдд्рдкрди्рди рдХрд░рдиे рдХी рдЕрдиुрдорддि рджेрддा рд╣ै। рдЗрд╕рдХे рдЕрддिрд░िрдХ्рдд, рдпрд╣ рд╕ंрджрд░्рдн рдХो рдкрд╣рдЪाрдирдиे рдФрд░ рдк्рд░рддिрдХ्рд░िрдпा рдЙрдд्рдкрди्рди рдХрд░рдиे рдоें рд╕рдХ्рд╖рдо рд╣ै рдЬो рдЙрдкрдпोрдЧрдХрд░्рддा рдХी рд╡िрд╢िрд╖्рдЯ рд╕्рдеिрддि рдХे рдЕрдиुрд░ूрдк рд╣ैं।

рд╢िрдХ्рд╖ा рд╕рдоाрдзाрди рдЕрдпрд╕्рдХ рдоें рдЗрд╕्рддेрдоाрд▓ рдХिрдпा рдЬाрдиे рд╡ाрд▓ा рдЪैрдЯрдЬीрдкीрдЯी рдирд╣ीं


рд╣ाँ, ChatGPT рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рд╢िрдХ्рд╖ा рд╕рдоाрдзाрди рдоें рдХिрдпा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै। ChatGPT рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рдЖрднाрд╕ी рд╢िрдХ्рд╖рдг рд╕рд╣ाрдпрдХ рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рдХिрдпा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै, рдЬो рдЫाрдд्рд░ों рдХो рдЙрдирдХी рдкрдв़ाрдИ рдоें рдорджрдж рдХрд░ рд╕рдХрддा рд╣ै рдФрд░ рд╡्рдпрдХ्рддिрдЧрдд рд╕рд╣ाрдпрддा рдк्рд░рджाрди рдХрд░ рд╕рдХрддा рд╣ै। рдЗрд╕рдХे рдЕрддिрд░िрдХ्рдд, ChatGPT рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рд╡рд░्рдЪुрдЕрд▓ рдЯ्рдпूрдЯрд░ рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рдХिрдпा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै, рдЬो рд╡िрднिрди्рди рд╡िрд╖рдпों рдоें рдЫाрдд्рд░ों рдХो рд╡्рдпрдХ्рддिрдЧрдд рдиिрд░्рджेрд╢ рдк्рд░рджाрди рдХрд░ рд╕рдХрддा рд╣ै। ChatGPT рдХा рдЙрдкрдпोрдЧ рд╡рд░्рдЪुрдЕрд▓ рдХ्рд▓ाрд╕рд░ूрдо рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рднी рдХिрдпा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै, рдЬो рдЫाрдд्рд░ों рдХे рд▓िрдП рдПрдХ рдЧрд╣рди рд╕ीрдЦрдиे рдХा рдЕрдиुрднрд╡ рдк्рд░рджाрди рдХрд░ рд╕рдХрддा рд╣ै।

 chatgpt bot is complex bot or normal bot

ChatGPT is a complex bot, as it uses natural language processing (NLP) and machine learning to generate responses. ChatGPT is trained on a large dataset of conversational data, which allows it to generate more natural and engaging responses to a user's input. Additionally, it is able to recognize context and generate responses that are tailored to the user's specific situation.

ChatGPT is a complex bot in which platform for building

ChatGPT can be built on a variety of platforms, such as Dialogflow, Microsoft Bot Framework, and Amazon Lex. Dialogflow is a Google-owned platform that supports natural language processing and allows you to create conversational interfaces. Microsoft Bot Framework is a comprehensive platform for building bots that supports a variety of programming languages. Amazon Lex is an Amazon-owned platform for building conversational interfaces that is powered by artificial intelligence.

ChatGPT basics information ChatGPT is an AI-powered chat bot that uses natural language processing (NLP) and machine learning to generate responses. It is trained on a large dataset of conversational data, which allows it to generate more natural and engaging responses to a user's input. Additionally, it is able to recognize context and generate responses that are tailored to the user's specific situation. ChatGPT is designed to be used in a variety of applications, such as customer service, online shopping, and more.

chatgpt to be used in education solution ore not Yes,

ChatGPT can be used in education solutions.

ChatGPT can be used to create virtual teaching assistants, which can help students with their studies and provide personalized help. Additionally, ChatGPT can be used to create virtual tutors, which can provide personalized instruction to students in a variety of different subjects. ChatGPT can also be used to create virtual classrooms, which can provide an immersive learning experience for students.

chatgpt can solve complex math problem or not No,

ChatGPT cannot solve complex math problems. While it is capable of recognizing context and generating natural language responses, ChatGPT is not designed to solve complex math problem



8 Things You Need To Know About Math If You Want To Become An Engineer. Title: Mathematics- The Core Of Engineering. A Brief Introduction To Why Engineering Cannot Develop Without Mathematics. Conclusion: As the core of every engineering discipline, mathematics provides an essential platform to solve problems and create solutions. We hope this article has given you a better understanding of why mathematics is so vital in the field of engineering. If you would like to learn more about our services related to math tutoring for high school students, please feel free to contact us at your earliest convenience. Conclusion: All these are important for one to understand the role of mathematics in engineering. It is not possible to develop engineering without mathematics. Mathematics is the core of all sciences and considers its presence essential in every field of study or practice. Mathematics- The Core Of Engineering Mathematics is the core of all sciences and considers its presence essential in every field of study or practice. I have studied a number of mathematical fields myself, but mostly it relates to mathematics within engineering disciplines: design theory (planning; construction), electronics, electrical power transmission, energy management, control systems as well.... Physics : Electricity = Electronical Power - Mass/Charge + Nuclear Electric Generator This may sound odd at first glance since we can't see atoms when they're not around us during this time on Earth. It was once thought that electricity existed throughout all dimensions including spacetime, yet studies show only one element — oxygen -- exists simultaneously with matter everywhere else... In other words, electrons are simply moving across space without mass particles being produce Mathematics- The Core Of Engineering Mathematics is the core of all sciences and considers its presence essential in every field of study or practice. If you don't understand math well then what are some things that could help? To begin with, know how to read books/learn from other students (if it isn`t already too late). For example if we ask an engineering student a question "What do engineers build?" they may be able to guess something like "A house". The second thing might not come naturally but reading about mathematics can make for fascinating conversations which helps people relate more fully and easily without having to rely on gut feeling reasoning. While this does mean being out looking for answers at any given time during research days however I think writing down everything one knows makes finding them easier
Conclusion: In this article, we’ve discussed some of the most important ways to go about creating a linear relationship in your math work. Linear relationships can be complicated, but with these tips you should be able to create a strong one that is sure to impress your teacher or professor.
рдПрдЖрдИрд╕ीрдЯीрдИ рдХे рдирдП рдлैрд╕рд▓े рдоें рдХрд╣ा рдЧрдпा рд╣ै рдХि B.Tech рдоें рдПрдбрдоिрд╢рди рдХे рд▓िрдП рдЫाрдд्рд░ों рдХो 12рд╡ीं рдоें рдХрдо рд╕े рдХрдо 45 рдк्рд░рддिрд╢рдд рдЕंрдХ рд╣ोрдиे рдЪाрд╣िрдП. рд╕ाрде рд╣ी 14 рд╡िрд╖рдпों рдХी рд▓िрд╕्рдЯ рдоें рд╕े рдХिрд╕ी рднी рддीрди рд╕рдм्рдЬेрдХ्рдЯ्рд╕ рдоें рдкाрд╕ рд╣ोрдиा рдЬрд░ूрд░ी рд╣ोрдЧा. рдЗрди 14 рд╡िрд╖рдпों рдоें рдоैрде्рд╕, рдлिрдЬिрдХ्рд╕, рдХेрдоिрд╕्рдЯ्рд░ी, рдХंрдк्рдпूрдЯрд░ рд╕ाрдЗंрд╕, рдЗрд▓ेрдХ्рдЯ्рд░ॉрдиिрдХ्рд╕, рдЖрдИрдЯी, рдмाрдпोрд▓ॉрдЬी, рдЗрдирдлॉрд░्рдоेрдЯिрдХ्рд╕ рдк्рд░ैрдХ्рдЯिрд╕, рдмाрдпोрдЯेрдХ्рдиोрд▓ॉрдЬी, рдЯेрдХ्рдиिрдХрд▓ рдмिрдЬрдиेрд╕ рд╕рдм्рдЬेрдХ्рдЯ, рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдЧ्рд░ाрдлिрдХ्рд╕, рдмिрдЬрдиेрд╕ рд╕्рдЯрдбीрдЬ, рдЖंрдд्рд░рдк्рд░ेрди्рдпोрд░рд╢िрдк рд╢ाрдоिрд▓ рд╣ैं. рд░िрдЬрд░्рд╡ рдХैрдЯेрдЧрд░ी рдХे рдЫाрдд्рд░ों рдХो рдХрдо рд╕े рдХрдо 40 рдиंрдмрд░ рд▓ाрдиे рд╣ोंрдЧे. AICTE рдиे рдпूрдиिрд╡рд░्рд╕िрдЯीрдЬ рд╕े рдХрд╣ा рд╣ै рдХि рдЕрд▓рдЧ-рдЕрд▓рдЧ рдмैрдХрдЧ्рд░ाрдЙंрдб рд╕े рдЖрдиे рд╡ाрд▓े рд╕्рдЯूрдбेंрдЯ्рд╕ рдХो рдоैрде्рд╕, рдлीрдЬिрдХ्рд╕, рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдб्рд░ॉрдИंрдЧ рдХा рдм्рд░िрдЬ рдХोрд░्рд╕ рдХрд░ाрдпा рдЬाрдП. рддाрдХि рд╡े рдмीрдИ, рдмीрдЯेрдХ рдк्рд░ोрдЧ्рд░ाрдо рдХी рдЬрд░ूрд░рдд рдХे рдЕрдиुрд╕ाрд░ рдпोрдЧ्рдпрддा рд╣ाрд╕िрд▓ рдХрд░ рд╕рдХें рдЧрдгिрдд рдХा рдЬ्рдЮाрди рдЫाрдд्рд░ों рдХी рдЕрдоूрд░्рдд рдЪिंрддрди рдХрд░ рд╕рдХрдиे рдХी рдХ्рд╖рдорддा рдХो рдмреЭाрддा рд╣ै рдФрд░ рдмिрдиा рдЗрд╕ рдХ्рд╖рдорддा рдХे рдЕрдЪ्рдЫा рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░ рдмрди рдкाрдиा рдЕрд╕ंрднрд╡ рд╣ै। рдмीрдЬ рдЧрдгिрдд рдЗрдЬ рдорджрд░ рдСрдл рдоैрдердоेрдЯिрдХрд▓ Engineering admission new rules 2021 рд╢ीрд░्рд╖рдХ: рдЧрдгिрдд- рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдХा рдоूрд▓। рдЧрдгिрдд рдХे рдмिрдиा рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдХा рд╡िрдХाрд╕ рдХ्рдпों рдирд╣ीं рд╣ो рд╕рдХрддा рд╣ै, рдЗрд╕рдХा рд╕ंрдХ्рд╖िрдк्рдд рдкрд░िрдЪрдп। рдиिрд╖्рдХрд░्рд╖: рдк्рд░рдд्рдпेрдХ рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдЕрдиुрд╢ाрд╕рди рдХे рдоूрд▓ рдХे рд░ूрдк рдоें, рдЧрдгिрдд рд╕рдорд╕्рдпाрдУं рдХो рд╣рд▓ рдХрд░рдиे рдФрд░ рд╕рдоाрдзाрди рдмрдиाрдиे рдХे рд▓िрдП рдПрдХ рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдоंрдЪ рдк्рд░рджाрди рдХрд░рддा рд╣ै। рд╣рдоें рдЙрдо्рдоीрдж рд╣ै рдХि рдЗрд╕ рд▓ेрдЦ рдиे рдЖрдкрдХो рдмेрд╣рддрд░ рд╕рдордЭ рджी рд╣ै рдХि рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдХे рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдЧрдгिрдд рдЗрддрдиा рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдХ्рдпों рд╣ै। рдпрджि рдЖрдк рд╣ाрдИ рд╕्рдХूрд▓ рдХे рдЫाрдд्рд░ों рдХे рд▓िрдП рдЧрдгिрдд рд╢िрдХ्рд╖рдг рд╕े рд╕ंрдмंрдзिрдд рд╣рдоाрд░ी рд╕ेрд╡ाрдУं рдХे рдмाрд░े рдоें рдЕрдзिрдХ рдЬाрдирдиा рдЪाрд╣рддे рд╣ैं, рддो рдХृрдкрдпा рдЕрдкрдиी рд╕ुрд╡िрдзाрдиुрд╕ाрд░ рд╣рдорд╕े рдмेрдЭिрдЭрдХ рд╕ंрдкрд░्рдХ рдХрд░ें। рдиिрд╖्рдХрд░्рд╖: рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдоें рдЧрдгिрдд рдХी рднूрдоिрдХा рдХो рд╕рдордЭрдиे рдХे рд▓िрдП рдпे рд╕рднी рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рд╣ैं। рдЧрдгिрдд рдХे рдмिрдиा рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдХा рд╡िрдХाрд╕ рд╕ंрднрд╡ рдирд╣ीं рд╣ै। рдЧрдгिрдд рд╕рднी рд╡िрдЬ्рдЮाрдиों рдХा рдоूрд▓ рд╣ै рдФрд░ рдЕрдз्рдпрдпрди рдпा рдЕрдн्рдпाрд╕ рдХे рд╣рд░ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдЗрд╕рдХी рдЙрдкрд╕्рдеिрддि рдХो рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдоाрдирддा рд╣ै। рдЧрдгिрдд- рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдХा рдоूрд▓ рдЧрдгिрдд рд╕рднी рд╡िрдЬ्рдЮाрдиों рдХा рдоूрд▓ рд╣ै рдФрд░ рдЕрдз्рдпрдпрди рдпा рдЕрдн्рдпाрд╕ рдХे рд╣рд░ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдЗрд╕рдХी рдЙрдкрд╕्рдеिрддि рдХो рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдоाрдирддा рд╣ै। рдоैंрдиे рд╕्рд╡рдпं рдХрдИ рдЧрдгिрддीрдп рдХ्рд╖ेрдд्рд░ों рдХा рдЕрдз्рдпрдпрди рдХिрдпा рд╣ै, рд▓ेрдХिрди рдЬ्рдпाрджाрддрд░ рдпрд╣ рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рд╡िрд╖рдпों рдХे рднीрддрд░ рдЧрдгिрдд рд╕े рд╕ंрдмंрдзिрдд рд╣ै: рдбिрдЬाрдЗрди рд╕िрдж्рдзांрдд (рдпोрдЬрдиा; рдиिрд░्рдоाрдг), рдЗрд▓ेрдХ्рдЯ्рд░ॉрдиिрдХ्рд╕, рд╡िрдж्рдпुрдд рд╢рдХ्рддि рд╕ंрдЪрд░рдг, рдКрд░्рдЬा рдк्рд░рдмंрдзрди, рдиिрдпंрдд्рд░рдг рдк्рд░рдгाрд▓ी рднी .... рднौрддिрдХी: рдмिрдЬрд▓ी = рдЗрд▓ेрдХ्рдЯ्рд░ॉрдиिрдХ рдкाрд╡рд░ - рдоाрд╕/рдЪाрд░्рдЬ + рди्рдпूрдХ्рд▓िрдпрд░ рдЗрд▓ेрдХ्рдЯ्рд░िрдХ рдЬेрдирд░ेрдЯрд░ рдпрд╣ рдкрд╣рд▓ी рдирдЬ़рд░ рдоें рдЕрдЬीрдм рд▓рдЧ рд╕рдХрддा рд╣ै рдХ्рдпोंрдХि рдЬрдм рд╣рдо рдкृрде्рд╡ी рдкрд░ рдЗрд╕ рд╕рдордп рдХे рджौрд░ाрди рд╣рдоाрд░े рдЖрд╕рдкाрд╕ рдирд╣ीं рд╣ोрддे рд╣ैं рддो рд╣рдо рдкрд░рдоाрдгु рдирд╣ीं рджेрдЦ рд╕рдХрддे рд╣ैं। рдПрдХ рдмाрд░ рдпрд╣ рд╕ोрдЪा рдЧрдпा рдеा рдХि рд╕्рдкेрд╕рдЯाрдЗрдо рд╕рд╣िрдд рд╕рднी рдЖрдпाрдоों рдоें рдмिрдЬрд▓ी рдоौрдЬूрдж рд╣ै, рдлिрд░ рднी рдЕрдз्рдпрдпрдиों рд╕े рдкрддा рдЪрд▓рддा рд╣ै рдХि рдХेрд╡рд▓ рдПрдХ рддрдд्рд╡ - рдСрдХ्рд╕ीрдЬрди - рд╣рд░ рдЬрдЧрд╣ рдкрджाрд░्рде рдХे рд╕ाрде-рд╕ाрде рдоौрдЬूрдж рд╣ै ... рджूрд╕рд░े рд╢рдм्рджों рдоें, рдЗрд▓ेрдХ्рдЯ्рд░ॉрди рдХेрд╡рд▓ рдмрдб़े рдкैрдоाрдиे рдкрд░ рдХрдгों рдХे рдмिрдиा рдЕंрддрд░िрдХ्рд╖ рдоें рдШूрдо рд░рд╣े рд╣ैं рдЧрдгिрдд- рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдХा рдоूрд▓ рдЧрдгिрдд рд╕рднी рд╡िрдЬ्рдЮाрдиों рдХा рдоूрд▓ рд╣ै рдФрд░ рдЕрдз्рдпрдпрди рдпा рдЕрдн्рдпाрд╕ рдХे рд╣рд░ рдХ्рд╖ेрдд्рд░ рдоें рдЗрд╕рдХी рдЙрдкрд╕्рдеिрддि рдХो рдЖрд╡рд╢्рдпрдХ рдоाрдирддा рд╣ै। рдпрджि рдЖрдк рдЧрдгिрдд рдХो рдЕрдЪ्рдЫी рддрд░рд╣ рд╕े рдирд╣ीं рд╕рдордЭрддे рд╣ैं рддो рдРрд╕ी рдХौрди рд╕ी рдЪीрдЬें рд╣ैं рдЬो рдЖрдкрдХी рдорджрдж рдХрд░ рд╕рдХрддी рд╣ैं? рдЖрд░ंрдн рдХрд░рдиे рдХे рд▓िрдП, рдкुрд╕्рддрдХों рдХो рдкрдв़рдиा/рдЕрди्рдп рдЫाрдд्рд░ों рд╕े рд╕ीрдЦрдиा рд╕ीрдЦें (рдпрджि рдпрд╣ рдкрд╣рд▓े рд╕े рд╣ी рдмрд╣ुрдд рджेрд░ рдирд╣ीं рд╣ुрдИ рд╣ै)। рдЙрджाрд╣рд░рдг рдХे рд▓िрдП рдпрджि рд╣рдо рдПрдХ рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░िंрдЧ рдЫाрдд्рд░ рд╕े рдПрдХ рдк्рд░рд╢्рди рдкूрдЫрддे рд╣ैं "рдЗंрдЬीрдиिрдпрд░ рдХ्рдпा рдмрдиाрддे рд╣ैं?" рд╡े "рдПрдХ рдШрд░" рдЬैрд╕ा рдХुрдЫ рдЕрдиुрдоाрди рд▓рдЧाрдиे рдоें рд╕рдХ्рд╖рдо рд╣ो рд╕рдХрддे рд╣ैं। рджूрд╕рд░ी рдмाрдд рд╕्рд╡ाрднाрд╡िрдХ рд░ूрдк рд╕े рдирд╣ीं рдЖ рд╕рдХрддी рд╣ै, рд▓ेрдХिрди рдЧрдгिрдд рдХे рдмाрд░े рдоें рдкрдв़рдиे рд╕े рдЖрдХрд░्рд╖рдХ рдмाрддрдЪीрдд рд╣ो рд╕рдХрддी рд╣ै рдЬो рд▓ोрдЧों рдХो рдЖंрдд рдХी рднाрд╡рдиा рдкрд░ рднрд░ोрд╕ा рдХिрдП рдмिрдиा рдЕрдзिрдХ рдкूрд░ी рддрд░рд╣ рдФрд░ рдЖрд╕ाрдиी рд╕े рд╕ंрдмंрдзिрдд рд╣ोрдиे рдоें рдорджрдж рдХрд░рддी рд╣ै। рд╣ाрд▓ांрдХि рдЗрд╕рдХा рдорддрд▓рдм рдпрд╣ рд╣ै рдХि рд╢ोрдз рдХे рджिрдиों рдоें рдХिрд╕ी рднी рд╕рдордп рдЙрдд्рддрд░ рдХी рддрд▓ाрд╢ рдоें рдмाрд╣рд░ рд░рд╣рдиा, рд╣ाрд▓ांрдХि рдоुрдЭे рд▓рдЧрддा рд╣ै рдХि рдЬो рдХुрдЫ рднी рдЬाрдирддा рд╣ै рдЙрд╕े рд▓िрдЦрдиा рдЙрди्рд╣ें рдЖрд╕ाрди рдмрдиाрддा рд╣ै
рдРрд╕ा рдирд╣ीं рд╣ै рдХि рдкрд╣рдЪाрди рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рд╡्рдпрд░्рде рд╣ै рд╣рдоाрд░ा рдорддрд▓рдм рдк्рд░рддीрдХों рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рдк्рд░рддीрдХ рдРрд╕े рдХोрдИ рд╕्рдоाрд░рдХ рдХोрдИ рдЗрд╡ेंрдЯ рдХोрдИ рдЗрди्рдиोрд╡ेрд╢рди рдЬो рдЗрддिрд╣ाрд╕ рдоें рдмрд░рдХрд░ाрд░ рд░рд╣े рдиाрдордЬрдж рд░рдЬिрд╕्рдЯ्рд░ेрд╢рди рдХिрд╕ी рдЗрд╡ेंрдЯ рдХा рдпрд╣ рдк्рд░рддीрдХों рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рд╕े рдЬुрдб़ा рд╣ुрдЖ рдПрдХ рдХрджрдо рд╣ै рдк्рд░рддीрдХ рдХрднी-рдХрднी рдмрд╣ुрдд рдмрдб़े рдмрджрд▓ाрд╡ рдХो рдкैрджा рдХрд░рддे рд╣ैं рд░ाрдЬрдиीрддि рдоें рдк्рд░рддीрдХों рдХा рдорд╣рдд्рд╡ рд╕ाрд░्рдердХ рд╡ рд╕рдХाрд░ाрдд्рдордХ рд╣ोрддा рд╣ै рдЙрджाрд╣рд░рдг рдХे рд▓िрдП рдорд╣ाрдд्рдоा рдЧांрдзी рдХी рджांрдбी рдпाрдд्рд░ा рдоें рдирдордХ рдмрдиाрдиाрдЗрд╡ेंрдЯ рдк्рд░рддीрдХाрдд्рдордХ рдХाрдо рдеा рдЙрд╕рдиे рднाрд░рдд рдХी рдЖрдЬाрджी рдХे рдЖंрджोрд▓рди рдоें рдмрдб़ी рднूрдоिрдХा рдиिрднाрдИ рдЖрдЬ рд╡рд░्рддрдоाрди рдоें рднाрд░рдд рдоें рд╣िंрджुрдд्рд╡ рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рдпा рд╣िंрджू рдкрд╣рдЪाрди рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рд╣рдоें рдРрд╕ी рд░рдк्рдЯрд▓ी рд░ाрд╣ рдкрд░ рд▓े рдЬा рд░рд╣ी рд╣ै рдЬिрд╕ рд░ाрд╣ рдкрд░ 80 рдХे рджрд╢рдХ рдоें рдкाрдХिрд╕्рддाрди рдЧрдпा рдеा рдФрд░ рдЙрд╕рдХे рдмाрдж рд╡рд╣ां рдХी рдЖрд░्рдеिрдХ рд╡िрдХाрд╕ рджрд░ рдлिрд╕рд▓рддा рдЪрд▓ा рдЧрдпा рдФрд░ рдЖрдЬ рд╡рд╣ рджिрд╡ाрд▓िрдпा рд╣ाрд▓ाрдд рдоें рд╣ै рд╣िंрджू рдзрд░्рдо рдФрд░ рд╕ंрд╕्рдХृрддि рдиा рдХрднी рдЦрддрд░े рдоें рдеे рдФрд░ рдиा рд╣ै рдЕрдЧрд░ рдордз्рдп рдХाрд▓ рдоें рдоुрдЧрд▓ рд╢ाрд╕рдХ рдФрд░ рдмाрдж рдоें рдИрд╕ाрдЗрдпों рдХे рдЖрдиे рдХे рдмाрдж рднी рд╣िंрджू рд╕ंрд╕्рдХृрддि рдлрд▓рддी рдлूрд▓рддी рд╡рд╣ी рддो рд╡рд░्рддрдоाрди рдХाрд▓ рдоें рдЙрд╕े рдХ्рдпा рдЦрддрд░ा рд╣ो рд╕рдХрддा рд╣ै рд╣िंрджुрдд्рд╡ рд╣िंрджुрдд्рд╡ рдХो рдЕрд╕ुрд░рдХ्рд╖ा рдХा рдбрд░ рддрдеा рдкрд╣рдЪाрди рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рдЕрдЧрд░ рдЖрдХрд░्рд╖िрдд рдХрд░рдиे рд▓рдЧे рддो рдЗрд╕рд╕े рдпрд╣ рд╕рдордЭा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै рдХि рд╣िंрджुрдд्рд╡ рд░ाрдЬрдиीрддि рдФрд░ рд╣िंрджू рд╕рдоाрдЬ рджोрдиों рдоें рдХुрдЫ рдмрдб़ी рдЦोрдЯ рд╣ै рдЕрдЧрд░ рд╕рдоाрдЬ рдХे рдЕрд▓्рдкрд╕ंрдЦ्рдпрдХ рдпा рджрдмे рдХुрдЪрд▓े рд╕рдоूрд╣ рдкрд╣рдЪाрди рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рдкрд░ рдЬोрд░ рджें рддो рдпрд╣ рд╕рдордЭ рдоें рдЖрддा рд╣ै рдХ्рдпोंрдХि рдЙрдирдХी рд╕ुрд░рдХ्рд╖ा рдФрд░ рдкрд╣рдЪाрди рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рдХी рднाрд╡рдиा рдХो рд╕рдордЭा рдЬा рд╕рдХрддा рд╣ै рд╣िंрджुрдд्рд╡ рдХी рд╡िрдЪाрд░рдзाрд░ा рдФрд░ рд╣िंрджूрд╡ाрджी рд╕ंрдЧрдарди рдХे рд▓ोрдЧ рдЖрдЬाрджी рд╕े рдкрд╣рд▓े рдпा рдаीрдХ рдмाрдж рдХी рдХрдаिрди рдкрд░िрд╕्рдеिрддिрдпों рдоें рд╕рд░рджाрд░ рдкрдЯेрд▓ рдХे рд╕ाрде рдЦрдб़े рдирд╣ीं рд╣ुрдП рдеे рдЕрдм 21рд╡ीं рд╕рджी рдХे рджौрд░ рдоैं рд╕рд░рджाрд░ рдкрдЯेрд▓ рдХी рдЖрд╕рдоाрди рд╕े рдКंрдЪी рдоूрд░्рддि рдмрдиा рджें рдЙрд╕рд╕े рдХुрдЫ рдлрд░्рдХ рдирд╣ीं рдкрдб़рддा рд╣ै рдЖрдЬाрджी рд╕े рдкрд╣рд▓े рд╡ंрджे рдоाрддрд░рдо рдХा рдиाрд░ा рд▓рдЧाрдиे рдХा рдЕрд░्рде рджेрд╢ рднрдХ्рддि рдХा рдк्рд░рддीрдХ рдеा рдкрд░ंрддु рдЕрдм 21рд╡ीं рд╕рджी рдоें рдЖрдЬाрдж рднाрд░рдд рдоें рд╡ंрджे рдоाрддрд░рдо рдХрд╣рдиे рдХा рдорд╣рдд्рд╡ рд╡рд╣ рдирд╣ीं рд╣ो рд╕рдХрддा рд╣ै рдЬो рдХि рдЖрдЬाрджी рд╕े рдкрд╣рд▓े рдеा рдЗрд╕ी рдк्рд░рдХाрд░ рд╕े рдЕрдЧрд░ рдЖрдЬाрджी рд╕े рдкрд╣рд▓े рддिрд░ंрдЧा рдЭंрдбा рд▓ेрдХрд░ рдХे рдлрд╣рд░ाрддे рд╣ुрдП рдмंрджे рдоाрддрд░рдо рдХрд╣рддे рд╕рдб़рдХ рдкрд░ рдиिрдХрд▓рдиा рдПрдХ рд╕ाрд╣рд╕ рдкूрд░्рдг рдХाрд░्рдп рдеा рдЬोрдХि рдЕंрдЧ्рд░ेрдЬो рдХे рдЦिрд▓ाрдл рдк्рд░рддिрд░ोрдз рд╡िрд░ोрдз рдХा рдк्рд░рддीрдХ рдеा рд▓ेрдХिрди рдпрд╣ां рдЕрдЧрд░ рдХोрдИ рдХ्рд░िрдХेрдЯрд░ рдоैрдЪ рдЬीрддрдиे рдХे рдмाрдж рд╕्рдЯेрдбिрдпрдо рдоें рддिрд░ंрдЧा рд▓рд╣рд░ाрдиे рд╡ाрд▓ा рдЙрддрдиा рдмрдб़ा рджेрд╢рднрдХ्рдд рдирд╣ीं рд╣ो рдЬाрддा рд╣ै рдЬिрддрдиा рдХी рдЖрдЬाрджी рд╕े рдкрд╣рд▓े рд╕рдб़рдХों рдкрд░ рддिрд░ंрдЧा рд▓рд╣рд░ाрдиे рд╡ाрд▓ा рд╣ोрддा рдеा рд╣рдо рдХрд╣ рд╕рдХрддे рд╣ैं рдХि рдк्рд░рддीрдХों рдорд╣рдд्рд╡ рдЙрд╕рдХे рд╕рдордп рдФрд░ рд╕्рдеाрди рдХे рд╕ंрджрд░्рдн рдоें рднी рд╣ोрддा рд╣ै рдРрд╕ा рдирд╣ीं рд╣ै рдХि рдк्рд░рддीрдХों рдХी рдпा рдкрд╣рдЪाрди рдХी рд░ाрдЬрдиीрддि рд╡्рдпрд░्рде рдмेрдХाрд░ рд╣ोрддी рд╣ै рдоैं рдпрд╣ рдХрднी рдирд╣ीं рдХрд╣рддा рд▓ेрдХिрди рдк्рд░рддीрдХों рдХे рдКрдкрд░ рд╕рдордп рд╕्рдеिрддि рд╕्рдеाрди рдФрд░ рджेрд╢ рдХाрд▓ рдХा рдмрд╣ुрдд рдорд╣рдд्рд╡ рд╣ै 5 рдЕрдЧрд╕्рдд 2020 рдХो рд░ाрдо рдоंрджिрд░ рдЗрд╡ेंрдЯ рдПрдХ рдРрд╕ा рд╣ी рдк्рд░рддीрдХ рдмрди рдХे рд╕ाрдордиे рдЖ рд░рд╣ा рд╣ै
Research is an organized and systematic process of inquiry that involves the collection and analysis of data and information for the purpose of gaining knowledge and understanding about a particular topic. Research is used to answer questions, test hypotheses, and explore relationships between different variables. It is an important tool for advancing science and for developing innovative solutions to complex problems. research type and characteristices Types of Research: 1. Descriptive Research: Descriptive research is used to describe characteristics of a population or phenomenon being studied. It does not involve the manipulation of variables or the testing of hypotheses. 2. Correlational Research: Correlational research is used to identify the relationship between two or more variables. It can involve both quantitative and qualitative data and can be used to establish cause-and-effect relationships. 3. Experimental Research: Experimental research is used to test hypotheses by manipulating one or more variables and measuring the effects on other variables. Characteristics of Research: 1. Systematic: Research is conducted in a systematic and organized manner. 2. Objective: Research is conducted in an objective manner, free from bias and personal opinion. 3. Replicable: Research is replicable, meaning that other researchers should be able to reproduce the same results by following the same method. 4. Analytical: Research involves the analysis of data and the drawing of conclusions from the data. 5. Innovative: Research is innovative in that it seeks to discover new facts and information. Descriptive Research nd characteristics Descriptive research is used to describe characteristics of a population or phenomenon being studied. It does not involve the manipulation of variables or the testing of hypotheses. Characteristics of descriptive research include: 1. Data collection is based on observation and description, rather than experimentation. 2. The focus is on describing the characteristics of a population or phenomenon, rather than on testing hypotheses or exploring relationships. 3. Data is collected from existing sources, such as surveys or census data. 4. Data analysis is typically descriptive in nature, such as calculating means, standard deviations, and frequencies. 5. Results are typically presented in the form of tables, graphs, and charts. Correlational Research and its characteristics Correlational research is used to identify the relationship between two or more variables. It can involve both quantitative and qualitative data and can be used to establish cause-and-effect relationships. Characteristics of correlational research include: 1. Data is collected from multiple sources, such as surveys, interviews, and experiments. 2. The focus is on exploring relationships between variables, rather than on describing characteristics. 3. Data analysis involves identifying correlations between variables and assessing the strength of those correlations. 4. Results are typically presented in the form of tables, graphs, and charts. 5. Correlational research can be used to identify potential causal relationships and to develop hypotheses for further study. how can halp Correlational research identify potential causal relationships and to develop hypotheses for further study. Correlational research can help identify potential causal relationships by looking for patterns in the data that suggest a relationship between two or more variables. For example, if the data shows that there is a strong correlation between educational attainment and income, then it can be hypothesized that educational attainment may be a cause of higher income. Correlational research can also be used to develop hypotheses for further study. By examining the data and identifying relationships between variables, researchers can develop hypotheses that can then be tested in more controlled experiments. Experimental Research identify potential causal relationships and to develop hypotheses for further study. Experimental research is used to test hypotheses by manipulating one or more variables and measuring the effects on other variables. This type of research is used to identify causal relationships between variables, which can then be used to develop hypotheses for further study. Experimental research typically involves the manipulation of an independent variable, with the dependent variable being measured to determine the effect of the manipulation. Experiments can be used to test hypotheses, explore relationships between variables, and identify causal relationships. Experimental research typically involves the manipulation of an independent variable but how ? Experimental research typically involves the manipulation of an independent variable, with the dependent variable being measured to determine the effect of the manipulation. This involves manipulating the independent variable in some way, such as changing the level of a drug or the amount of light in an experiment. The dependent variable is then measured to determine the effect of the manipulation. For example, if a drug is being tested, the dependent variable could be the patient's symptoms and the independent variable could be the dose of the drug. By manipulating the dose of the drug and measuring the patient's symptoms, researchers can determine the effect of the manipulation. developing innovative solutions to complex problems. which tool Research is an important tool for developing innovative solutions to complex problems. Research can provide insight into the problem, identify potential solutions, and assess the effectiveness of those solutions. A variety of tools and techniques can be used to conduct research, including surveys, interviews, focus groups, experiments, and observational studies. By using these tools and techniques to gather and analyze data, researchers can develop innovative solutions to complex problems. how develop innovative solutions to complex problems Developing innovative solutions to complex problems requires a systematic approach that involves gathering and analyzing data, formulating hypotheses, testing solutions, and evaluating the results. Research is an important tool in this process, as it provides insight into the problem and can be used to identify potential solutions. Once potential solutions have been identified, they can be tested to determine their effectiveness. Finally, the results can be evaluated to determine the best solution. potential solutions relat their effectiveness Potential solutions can be tested to determine their effectiveness. This can be done by conducting experiments, surveys, interviews, focus groups, or other research methods. By collecting and analyzing data, researchers can determine the effectiveness of a potential solution and identify any potential issues or drawbacks. This will allow them to make an informed decision about which solution is the most effective for the given problem. which methord potential solution identify any potential issues or drawbacks. Potential solutions can be tested to identify any potential issues or drawbacks. This can be done through a variety of methods, such as experiments, surveys, interviews, focus groups, or other research methods. By collecting and analyzing data, researchers can determine the effectiveness of a potential solution and identify any potential issues or drawbacks. This will allow them to make an informed decision about which solution is the most effective for the given problem. how meny other research methods such as experiments, surveys, interviews, focus groups, or other research methods There are many other research methods that can be used to identify potential issues or drawbacks of potential solutions. These methods include experiments, surveys, interviews, focus groups, observations, and case studies. Each of these methods can provide valuable data and information that can be used to assess the effectiveness of a potential solution and identify any potential issues or drawbacks. рдк्рд░рдпोрдЧ, рд╕рд░्рд╡ेрдХ्рд╖рдг, рд╕ाрдХ्рд╖ाрдд्рдХाрд░, рдлोрдХрд╕ рд╕рдоूрд╣, рдЬैрд╕े рдХिрддрдиे рдЕрди्рдп рд╢ोрдз рд╡िрдзिрдпां рдк्рд░рдпोрдЧ, рд╕рд░्рд╡ेрдХ्рд╖рдг, рд╕ाрдХ्рд╖ाрдд्рдХाрд░, рдлोрдХрд╕ рд╕рдоूрд╣, рд╡िрд╢्рд▓ेрд╖рдг, рдХेрд╕ рд╕्рдЯрдбीрдЬ़, рдФрд░ рдЕрд╡рд▓ोрдХрди рдЬैрд╕े рдХрдИ рдЕрди्рдп рд╢ोрдз рд╡िрдзिрдпां рд╣ैं। рдпे рд╕рднी рд╡िрдзिрдпां рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдбेрдЯा рдФрд░ рдЬाрдирдХाрд░ी рдк्рд░рджाрди рдХрд░ рд╕рдХрддी рд╣ैं рдЬो рдХि рдХिрд╕ी рдХोрдИ рднी рд╕рдоाрдзाрди рдХी рдк्рд░рднाрд╡рд╢ाрд▓ीрддा рдХा рдЖрдХрд▓рди рдХрд░рдиे рдоें рдорджрдж рдХрд░ рд╕рдХрддी рд╣ै। How does the focus groups research method work? Focus groups are a research method that involves bringing together a small group of people to discuss a particular topic. The group is typically composed of people with similar characteristics, such as age, gender, or profession. During the focus group, the participants are asked questions about the topic and their opinions are recorded. This method is typically used to gather qualitative data, such as opinions and perceptions, as well as to explore relationships between different variables. Focus groups can be used to gain insights into a particular topic or to develop and test hypotheses. Characteristics of Research Systematic How does work ? Research is conducted in a systematic and organized manner. This means that a plan is created to ensure that the research is conducted in an efficient and effective manner. This plan includes the identification of the research problem, the development of a research design, the selection of a research method, the collection and analysis of data, and the interpretation of results. This systematic approach helps researchers ensure that their research is comprehensive and accurate. Objective Characteristics of Research How does work ? Research is conducted in an objective manner, free from bias and personal opinion. This means that researchers strive to remain unbiased and impartial throughout the research process. They do not let their own opinions or beliefs influence their research, and they strive to maintain objectivity when interpreting and analyzing data. Objectivity is important in research as it allows researchers to draw accurate and reliable conclusions from their data. Replicable Characteristics of Research How does work ? Research is replicable, meaning that other researchers should be able to reproduce the same results by following the same method. This means that the research design and method used must be clearly documented so that other researchers can replicate the study. This ensures that the results can be verified and that the findings are reliable. Replicability is important in research as it helps to ensure the accuracy and validity of the results. Analytical Characteristics of Research How does work ? Research involves the analysis of data and the drawing of conclusions from the data. This involves using various analytical techniques to examine the data and draw meaningful conclusions from it. These techniques can include statistical analysis, qualitative analysis, and content analysis. Analytical techniques are used to identify patterns, trends, and relationships between different variables. The analysis of data is an important part of the research process as it helps researchers to draw meaningful and accurate conclusions from their data. Innovative Characteristics of Research How does work ? Research is innovative in that it seeks to discover new facts and information. This involves exploring new ideas and theories, as well as using existing knowledge in new and creative ways. Research can also involve the development of new technologies, methods, and approaches to solving problems. By exploring new ideas and developing new approaches, researchers can create innovative solutions to complex problems.


 

Book titled 'рдмेрд╣рддрд░ी рдХे рд▓िрдП рдмрджрд▓ाрд╡ SAMADHAN ACADEMY NEW YEAR 2022'Read this book made on StoryJumper
Book titled 'рдмेрд╣рддрд░ी рдХे рд▓िрдП рдмрджрд▓ाрд╡ SAMADHAN ACADEMY NEW YEAR 2022'Read this book made on StoryJumper
MP PSC PRE 2020-21 Question: Match the following states and their respective chief minister who became prime minister of India. P.V. Narasimha Rao 1. undivided Uttar Pradesh Morarji Desai 2. undivided Andhra Pradesh H.D. Deve Gowda 3.Gujarat Charan Singh 4. Karnataka Narendra Modi 5. Bombay choose the correct option : a b c d e 4 5 2 1 3 4 2 5 1 3 2 1 4 5 3 2 5 4 1 3 рднाрд░рдд рдХे 9рд╡ें рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें рдХाрд░्рдп рдХिрдпा -рдкाрдоुрд▓ाрдкрд░्рдеी рд╡ेंрдХрдЯ(PV) рдирд░рд╕िрдо्рд╣ा рд░ाрд╡ рд▓рдХрдиेрдкрд▓्рд▓ी рдЧांрд╡ рдоें рд╣ुрдЖ рдеा , рдЬो рдЕрдм рддेрд▓ंрдЧाрдиा рдоें рд╡े 1971рдоें рдЖंрдз्рд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдмрдиे рд╡े 1971 рд╕े 73 рддрдХ рдЖंрдз्рд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рд░рд╣े। --------------------------------------------------------------------------------- #1994рд╕े 1996 рддрдХ рдХрд░्рдиाрдЯрдХ рдХे 14рд╡ें рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдеे 1 рдЬूрди 1996 рд╕े реирез рдЕрдк्рд░ैрд▓ 1997 рддрдХ рднाрд░рдд рдХे рдкूрд░्рд╡ рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рд╣ैं рд╣рд░рджाрдирд╣рд▓्рд▓ी рдбोрдб्рдбेрдЧौрдб़ा рджेрд╡ेрдЧौрдб़ा рдкूрд░्рд╡ рдХी рдоैрд╕ूрд░ рдХे рд░ाрдЬ्рдп (рдЕрдм рдоें рд╣рд╕рди , рдХрд░्рдиाрдЯрдХ рдПрдХ рдоें) рд╡े рднाрд░рдд рдХे 11рд╡ें рдк्рд░рдзाрдирдоंрдд्рд░ी рдмрдиे। --------------------------------------------------------------------------------- #рдоोрд░ाрд░рдЬी рджेрд╕ाрдИ рдХा рдЬрди्рдо рдПрдХ рдЧुрдЬрд░ाрддी рдЕрдиाрд╡िрд▓ рдм्рд░ाрд╣्рдордг рдкрд░िрд╡ाрд░ рдоें рд╣ुрдЖ рдеा 1952 рдоें рдмॉрдо्рдмे рд░ाрдЬ्рдп рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдЪुрдиे рдЧрдП рдмॉрдо्рдмे рд░ाрдЬ्рдп рдХे рджूрд╕рд░े рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдХाрд░्рдпाрд▓рдп рдоें 21 рдЕрдк्рд░ैрд▓ 1952 - 31 рдЕрдХ्рдЯूрдмрд░ 1956 1977 рдФрд░ 1979 рдХे рдмीрдЪ рднाрд░рдд рдХे рдЪौрдеे рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें рдЬрдирддा рдкाрд░्рдЯी рдж्рд╡ाрд░ा рдЧрдаिрдд рд╕рд░рдХाрд░ рдХा рдиेрддृрдд्рд╡ рдХिрдпा рдмॉрдо्рдмे рдПрдХ рдж्рд╡िрднाрд╖ी рд░ाрдЬ्рдп рдеा, рдЬो рдЧुрдЬрд░ाрддी рднाрд╖ी рдФрд░ рдорд░ाрдаी рднाрд╖ी рд▓ोрдЧों рдХा рдШрд░ рдеा। рджेрд╕ाрдИ рджिрд▓्рд▓ी рдЪрд▓े рдЧрдП рдЬрдм рдЙрди्рд╣ें рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдЬрд╡ाрд╣рд░рд▓ाрд▓ рдиेрд╣рд░ू рдХे рдоंрдд्рд░िрдоंрдбрд▓ рдоें рд╡िрдд्рдд рдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें рд╢ाрдоिрд▓ рдХिрдпा рдЧрдпा 1969 рдоें рдЬрдм рдХांрдЧ्рд░ेрд╕ рдкाрд░्рдЯी рдХा рд╡िрднाрдЬрди рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рд▓ाрд▓ рдмрд╣ाрджुрд░ рд╢ाрд╕्рдд्рд░ी рдХे рдиिрдзрди рдХे рдмाрдж , рджेрд╕ाрдИ рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдХी рд╕्рдеिрддि рдХे рд▓िрдП рдПрдХ рдордЬрдмूрдд рджाрд╡ेрджाрд░ рдеे , рджेрд╕ाрдИ рдФрд░ рдЗंрджिрд░ा рдХे рджो рдЧुрдЯों рдХो рдХ्рд░рдорд╢ः рд╕िंрдбिрдХेрдЯ рдФрд░ рдЗंрдбिрдХेрдЯ рдХрд╣ा рдЬाрддा рдеा рднाрд░рддीрдп рд╕ंрд╕рдж рдХे рд▓िрдП 1971 рдХे рдЖрдо рдЪुрдиाрд╡ рдоें рдЗंрджिрд░ा рдЧांрдзी рдХे рдЧुрдЯ рдиे рднाрд░ी рдЬीрдд рд╣ाрд╕िрд▓ рдХी рдеी। рд╣ाрд▓ाँрдХि, рджेрд╕ाрдИ рдХो рд▓ोрдХрд╕рднा рдпा рд╕ंрд╕рдж рдХे рдиिрдЪрд▓े рд╕рджрди рдХे рд╕рджрд╕्рдп рдХे рд░ूрдк рдоें рдЪुрдиा рдЧрдпा рдеा рднाрд░рдд рдХे рдкрд╣рд▓े рдЧैрд░-рдХांрдЧ्рд░ेрд╕ी рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдмрдиे рднाрд░рдд рдХे рдкрд╣рд▓े рдЧैрд░-рдХांрдЧ्рд░ेрд╕ी рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдмрдиे рдЬрдпрдк्рд░рдХाрд╢ рдиाрд░ाрдпрдг рдХे рдЖрдЧ्рд░рд╣ рдкрд░ , рдЬрдирддा рдЧрдардмंрдзрди рдиे рджेрд╕ाрдИ рдХो рдЕрдкрдиे рд╕ंрд╕рджीрдп рдиेрддा рдФрд░ рдЗрд╕ рдк्рд░рдХाрд░ рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें рдЪुрдиा। рдЬрдм резрей рджिрд╕ंрдмрд░ резрепрепрек рдХो рдкूрд░्рд╡ рдл्рд░ांрд╕ीрд╕ी рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдПंрдЯोрдиी рдкिрдирдп рдХा рдиिрдзрди рд╣ुрдЖ, рддो рджेрд╕ाрдИ рджुрдиिрдпा рдХे рд╕рдмрд╕े рдмुрдЬुрд░्рдЧ рдЬीрд╡िрдд рдкूрд░्рд╡ рд╕рд░рдХाрд░ рдк्рд░рдоुрдЦ рдмрди рдЧрдП। рджेрд╕ाрдИ рдиे 1980 рдХे рдЖрдо рдЪुрдиाрд╡ рдоें рдПрдХ рд╡рд░िрд╖्рда рд░ाрдЬрдиेрддा рдХे рд░ूрдк рдоें рдЬрдирддा рдкाрд░्рдЯी рдХे рд▓िрдП рдк्рд░рдЪाрд░ рдХिрдпा, рд▓ेрдХिрди рдЦुрдж рдЪुрдиाрд╡ рдирд╣ीं рд▓рдб़ा рд░ाрдЬрдиीрддि рдоें рдЕрдкрдиे рд▓ंрдмे рдХрд░िрдпрд░ рдХे рджौрд░ाрди рдЙрди्рд╣ोंрдиे рдХрдИ рд╕рд░рдХाрд░ рдоें рдорд╣рдд्рд╡рдкूрд░्рдг рдкрджों рдкрд░ рд░рд╣े рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी , рдЧृрд╣ рдоंрдд्рд░ी , рд╡िрдд्рдд рдоंрдд्рд░ी рдФрд░ 2 рднाрд░рдд рдХे рдЙрдк рдк्рд░рдзाрдирдоंрдд्рд░ी । --------------------------------------------------------------------------------- # рдЪौрдзрд░ी рдЪрд░рдг рд╕िंрд╣:- 28 рдЬुрд▓ाрдИ 1979рдФрд░ 14рдЬрдирд╡рд░ी 1980 рдХे рдмीрдЪ рднाрд░рдд рдХे 5рд╡ें рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें рдХाрд░्рдп рдХिрдпा । рдЬिрд▓ा рд╣ाрдкुрдб़ (рддрдд्рдХाрд▓ीрди рдЬिрд▓ा рдоेрд░рда ), рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдоोрд░ाрд░рдЬी рджेрд╕ाрдИ рдиे рд╕िंрд╣ рдХो рдЧृрд╣ рдоंрдд्рд░ी рдиाрдоिрдд рдХिрдпा। рджेрд╕ाрдИ рдХे рд╕ाрде рдЕрд╕рд╣рдорддि рдХे рдмाрдж рд╕िंрд╣ рдХो рдЬूрди 1978 рдоें рдЗрд╕्рддीрдлा рджेрдиे рдХे рд▓िрдП рдХрд╣ा рдЧрдпा рдеा, рд▓ेрдХिрди рдЬрдирд╡рд░ी 1979 рдоें рдЙрдк рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें рдЙрди्рд╣ें рдХैрдмिрдиेрдЯ рдоें рд╡ाрдкрд╕ рд▓ाрдпा рдЧрдпा। рдЪрд░рдг рд╕िंрд╣ рдЬрдирд╡рд░ी 1980 рддрдХ рдХाрд░्рдпрд╡ाрд╣рдХ рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдмрдиे рд░рд╣े рдбॉ. рд╕ंрдкूрд░्рдгाрдиंрдж рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░िрдд्рд╡рдХाрд▓ рдоें 1952 рдоें рдЙрди्рд╣ें рд░ाрдЬрд╕्рд╡ рддрдеा рдХृрд╖ि рд╡िрднाрдЧ рдХा рджाрдпिрдд्рд╡ рд╕ौंрдкा рдЧрдпा। 1960 рдоें рдЪंрдж्рд░рднाрдиु рдЧुрдк्рддा рдХी рд╕рд░рдХाрд░ рдоें рдЙрди्рд╣ें рдЧृрд╣ рддрдеा рдХृрд╖ि рдоंрдд्рд░ाрд▓рдп рджिрдпा рдЧрдпा।1977 рдоें рдк्рд░рдзाрдирдоंрдд्рд░ी рдмрдиे : рдЖрдкाрддрдХाрд▓ рдЦрдд्рдо рд╣ोрдиे рдХे рдмाрдж рдЪрд░рдг рд╕िंрд╣ рдХो рд░ाрдЬрдиीрддि рдЗрддрдиी рдкрд╕ंрдж рдЖрдИ рдХि рдХрднी рдЗрд╕рд╕े рдоोрд╣рднंрдЧ рдирд╣ीं рд╣ुрдЖ рд░ाрдЬрдиीрддि рдФрд░ рдХूрдЯрдиीрддि рдоें рдиिрдкुрдг рдЪрд░рдг рд╕िंрд╣ рдХा рд░ाрдЬрдиीрддिрдХ рдЬीрд╡рди рдХाрдлी рдЙрддाрд░-рдЪрдв़ाрд╡ рд╡ाрд▓ा рд░рд╣ा। рдЪрд░рдг рд╕िंрд╣ рдХा рд░ाрдЬрдиीрддिрдХ рднрд╡िрд╖्рдп 1951 рдоें рдмрдирдиा рдЖрд░рдо्рдн рд╣ो рдЧрдпा рдеा 3 рдЕрдк्рд░ैрд▓ 1967 рдХो рдЙрдд्рддрд░рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдмрдиे। 17 рдЕрдк्рд░ैрд▓ 1968 рдХो рдЙрди्рд╣ोंрдиे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдХे рдкрдж рд╕े рдЗрд╕्рддीрдлा рджे рджिрдпा। рдордз्рдпाрд╡рдзि рдЪुрдиाрд╡ рдоें рдЙрди्рд╣ोंрдиे рдЕрдЪ्рдЫी рд╕рдлрд▓рддा рдоिрд▓ी рдФрд░ рджोрдмाрд░ा 17 рдл़рд░рд╡рд░ी 1970 рдХे рд╡े рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдмрдиे рдЪौрдзрд░ी рдЪрд░рдг рд╕िंрд╣ рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рднी рдмрдиे рдФрд░ рдк्рд░рдзाрдирдоंрдд्рд░ी рднी рд▓ेрдХिрди рдХाрд░्рдпрдХाрд▓ рдХрднी рдкूрд░ा рдирд╣ीं рдХрд░ рд╕рдХे। --------------------------------------------------------------------------------- рдирд░ेंрдж्рд░ рджाрдоोрджрд░рджाрд╕ рдоोрджी 2001 рдоें рднुрдЬ рдоें рднूрдХंрдк рдХे рдмाрдж рдХेрд╢ुрднाрдИ рдкрдЯेрд▓ рдХे рдЦрд░ाрдм рд╕्рд╡ाрд╕्рде्рдп рдФрд░ рдЦрд░ाрдм рд╕ाрд░्рд╡рдЬрдиिрдХ рдЫрд╡ि рдХे рдХाрд░рдг рдоोрджी рдХो рдЧुрдЬрд░ाрдд рдХा 14TH рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдиिрдпुрдХ्рдд рдХिрдпा рдЧрдпा рдеा рдЕрдЯрд▓ рдмिрд╣ाрд░ी рд╡ाрдЬрдкेрдпी рдХे рдмाрдж рд▓рдЧाрддाрд░ рджो рдмाрд░ рдЬीрддрдиे рд╡ाрд▓े рджूрд╕рд░े рдЧैрд░- рдХांрдЧ्рд░ेрд╕ी 2014рд╕े рднाрд░рдд рдХे 14рд╡ें рдФрд░ рд╡рд░्рддрдоाрди рдк्рд░рдзाрди рдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें рд╕ेрд╡ाрд░рдд рдПрдХ рднाрд░рддीрдп рд░ाрдЬрдиीрддिрдЬ्рдЮ рд╣ैं рдлॉрд▓ोрдЗंрдЧ рд╕्рдЯेрдЯ्рд╕ рдПंрдб рд░िрд╕्рдкेрдХ्рдЯिрд╡ рдЪीрдл рдоिрдиिрд╕्рдЯрд░ рд╣ु рдмिрдХрдо рдк्рд░ाрдЗрдо рдоिрдиिрд╕्рдЯрд░ рдСрдл рдЗंрдбिрдпा Rao------ und AP Desai---- bombay-------------- Gowda -------karnataka Sing------ up Modi -----gujarat ============================================================= рдордз्‍рдпрдк्рд░рджेрд╢ рд╡िрдзाрди рд╕рднा Qus. Which of the following Chief Ministers of Madhya Pradesh have not held the office of the leader of the opposition in Madhya Pradesh Legislative Assembly ? Digvijay Singh Moti Lal Vohra Virendra Kumar saklecha Shyama Charan Shukla ------------------------------------- рдкрд╣рд▓ी рд╡िрдзाрди рд╕рднा рд╕े рд╡рд░्рддрдоाрди рд╡िрдзाрди рд╕рднाрдУं рдХे рдЧрдарди рдФрд░ рд╡िрдШрдЯрди рдХी рддिрдеिрдпां рдк्рд░‍рдердо рд╡िрдзाрди рд╕рднा рдк्рд░рдердо рдПрд╡ं рдж्рд╡िрддीрдп рд╡िрдзाрди рд╕рднाрдУं рдоें рдХोрдИ рдоाрди्‍рдпрддा рдк्рд░ाрдк्‍рдд рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ рдирд╣ीं рде рдк्рд░рдердо рд╡िрдзाрди рд╕рднा рдоें рд╢्рд░ी рд╡िрд╢्‍рд╡рдиाрде рдпाрджрд╡рд░ाрд╡ рддाрдорд╕्‍рдХрд░ рдж्рд╡िрддीрдп рд╡िрдзाрди рд╕рднा ,,,,, ,,,,, ,,,, ,,,, ,,,,, ,,,,,,, рдж्рд╡िрддीрдп рд╡िрдзाрди рд╕рднा рдоें рд╢्рд░ी рдЪंрдж्рд░рдк्рд░рддाрдк рддिрд╡ाрд░ी рддрдд्‍рдХाрд▓ीрди рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ों рдоें рд╕рдмрд╕े рдмреЬे рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ рдХे рдиेрддा рдеे рддृрддीрдп рд╡िрдзाрди рд╕рднा рддृрддीрдп рд╡िрдзाрди рд╕рднा рд╕े рд╣ी рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ рдХो рдоाрди्‍рдпрддा рдк्рд░ाрдк्‍рдд рд╣ुрдИ рдЪрддुрд░्рде рд╡िрдзाрди рд╕рднा рд╢्рд░ी рд╡ीрд░ेрди्‍рдж्рд░ рдХुрдоाрд░ рд╕рдЦрд▓ेрдЪा рдЪрддुрд░्рде (1967-1972) рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ рдХे рдиेрддा рдеे рдирд╡рдо् рд╡िрдзाрди рд╕рднा рд╢्рд░ी рд╢्‍рдпाрдоाрдЪрд░рдг рд╢ुрдХ्‍рд▓ рдирд╡рдо् (1990-1992) рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ рдХे рдиेрддा рдеे рдд्рд░рдпोрджрд╢ рд╡िрдзाрди рд╕рднा рд╢्рд░ीрдорддी рдЬрдоुрдиा рджेрд╡ी/+рд╢्рд░ी рдЕрдЬрдп рд╕िंрд╣ рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ рдХे рдиेрддा рдеे рдЪрддुрд░्рджрд╢ рд╡िрдзाрдирд╕рднा рд╢्рд░ी рд╕рдд्рдпрджेрд╡ рдХрдЯाрд░े/+рд╢्рд░ी рдЕрдЬрдп рд╕िंрд╣ рд╡िрд░ोрдзी рджрд▓ рдХे рдиेрддा рдеे рдоोрддीрд▓ाрд▓ рд╡ोрд░ा 2 рд╕ाрд▓, 337 рджिрди рдХेрд╡рд▓ рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдЖрдард╡ीं рд╡िрдзाрдирд╕рднा резрей рдоाрд░्рдЪ 1985-резрей рдлрд░рд╡рд░ी 1988 and реирел рдЬрдирд╡рд░ी 1989-9 рджिрд╕ंрдмрд░ 1989 рджिрдЧ्рд╡िрдЬрдп рд╕िंрд╣ 10 рд╕ाрд▓, реж рджिрди рдХेрд╡рд▓ рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рд╢िрд╡рд░ाрдЬ рд╕िंрд╣ рдЪौрд╣ाрди 14 рд╕ाрд▓, 50 рджिрди рдХेрд╡рд▓ рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рддेрд░рд╣рд╡ीं рд╡िрдзाрдирд╕рднा, рдЪौрджрд╣рд╡ीं рд╡िрдзाрдирд╕рднा , рдкंрдж्рд░рд╣рд╡ीं рд╡िрдзाрдирд╕рднा, Ans. рдоोрддीрд▓ाрд▓ рд╡ोрд░ा 2 рд╕ाрд▓, 337 рджिрди рдХेрд╡рд▓ рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдЖрдард╡ीं рд╡िрдзाрдирд╕рднा рджिрдЧ्рд╡िрдЬрдп рд╕िंрд╣ 10 рд╕ाрд▓, реж рджिрди рдХेрд╡рд▓ рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी Only 1 and 2 are correct Note:- рдкрд╣рд▓ी рд╡िрдзाрдирд╕рднा рднрдЧрд╡ंрддрд░ाрд╡ рдоंрдбрд▓ोрдИ 21 рджिрди рдЪौрдеी рд╡िрдзाрдирд╕рднा (1967-72) рдирд░ेрд╢рдЪंрдж्рд░ рд╕िंрд╣ рдЕрд╡िрднाрдЬिрдд рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк рдоें 12 рджिрди рдХाрд░्рдп рдХिрдпा ।рдЫрдд्рддीрд╕рдЧрдв़ рдХे рд░ाрдпрдЧрдв़ рдЬिрд▓े рдоें рд╕ाрд░ंрдЧрдв़ рд░िрдпाрд╕рдд рдХे рд╢ाрд╕рдХ рдеे рдЫрдаी рд╡िрдзाрдирд╕рднा (1977-80) рд╕ुंрджрд░рд▓ाрд▓ рдкрдЯрд╡ा 28 рджिрди рд╡िрднाрдЬिрдд рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे11th рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдХे рд░ूрдк ========================================================= рдордз्‍рдпрдк्рд░рджेрд╢ рд╡िрдзाрди рд╕рднा Qus. select the correct order of preceding of Madhya Pradesh Legislative Assembly? a.Mention of death b. governor's address c. oath or affirmation d .introduction Of ministers .Ans , рд░ाрдЬ्‍рдпрдкाрд▓ рдХा рдЕрднिрднाрд╖рдг ============================================================== рдордз्‍рдпрдк्рд░рджेрд╢ Qus. Who among the following governors of Madhya Pradesh has been the Chief Minister of Haryana ? Ram Prasad Gupta Ram Naresh Yadav dr Balram Jakhar dr Bhagwat Dayal Sharma рдбॉ рднाрдЧрд╡рдд рджрдпाрд▓ рд╢рд░्рдоा:- 1966-67 рдоें рд╣рд░िрдпाрдгा рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी, 1977 рдоें рдЙрдб़ीрд╕ा рдХे рд░ाрдЬ्рдпрдкाрд▓ рдиिрдпुрдХ्рдд рдХिрдП рдЧрдП , 30.04.1980 рд╕े 25.05.1981 and 10/07/1981 рд╕े 20/09/1983 and 08.10.1983 рд╕े 14.05.1984 рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд░ाрдЬ्рдпрдкाрд▓ рдиिрдпुрдХ्рдд рдХिрдП рдЧрдП рдбॉ. рдмрд▓рд░ाрдо рдЬाрдЦрдб़ी :- рдкंрдЬाрдм рд╡िрдзाрди рд╕рднा 1977 рдоें рд╡िрдкрдХ्рд╖ рдХे рдиेрддा рдмрдиे ,22 рдлрд░рд╡рд░ी 1980 рдХो рд╕рд░्рд╡рд╕рдо्рдорддि рд╕े 7рд╡ीं рд▓ोрдХрд╕рднा рдХे рдЕрдз्рдпрдХ्рд╖ рдЪुрдиे рдЧрдП, 1991 рдоें рдХेंрдж्рд░ीрдп рдХृрд╖ि рдоंрдд्рд░ी 30.06.2004 рд╕े 29.06.2009 рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд░ाрдЬ्рдпрдкाрд▓ рдиिрдпुрдХ्рдд рдХिрдП рдЧрдП рд░ाрдЬрднрд╡рди, рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд▓िрдП рд╡ेрдм рд╕ाрдЗрдЯ рдХे рдиिрд░्рдоाрдг рдХी рдкрд╣рд▓ рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд╕рднी рд╡िрд╢्рд╡рд╡िрдж्рдпाрд▓рдпों рдоें рдПрдХ рдПрдХीрдХृрдд рдкाрда्рдпрдХ्рд░рдо рдХे рд▓िрдП рдк्рд░рдпाрд╕ рд░ाрдЬ्рдп рдХे рд╕рднी рд╡िрд╢्рд╡рд╡िрдж्рдпाрд▓рдпों рдоें рдПрдХ рд╕рдоाрди рдкрд░ीрдХ्рд╖ा рдкैрдЯрд░्рди рдХा рд▓рдХ्рд╖्рдп рд╢्рд░ी рд░ाрдо рдк्рд░рдХाрд╢ рдЧुрдк्рддा:- 1967 рдоें рдпूрдкी рдоें рдкрд╣рд▓ी рдЧैрд░-рдХांрдЧ्рд░ेрд╕ी рд╕рд░рдХाрд░ рдоें рд╕ीрдПрдо рдФрд░ рд╢िрдХ्рд╖ा рдоंрдд्рд░ी, рдЪрд░рдг рд╕िंрд╣ рдХे рдиेрддृрдд्рд╡ рдоें режрен.режрел.реирежрежрей рд╕े режрез.режрел.реирежрежрек рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд░ाрдЬ्рдпрдкाрд▓ рдиिрдпुрдХ्рдд рдХिрдП рдЧрдП рдпोрдЧ्рдпрддा рдЗрд▓ाрд╣ाрдмाрдж рд╡िрд╢्рд╡рд╡िрдж्рдпाрд▓рдп рд╕े рдк्рд░рдердо рд╢्рд░ेрдгी рдХे рд╕ाрде рдПрдордПрд╕рд╕ी (рдЧрдгिрдд)) 1946 рд╕े рд╕ंрдШ рдк्рд░рдЪाрд░рдХ Sangh рд╢्рд░ी рд░ाрдо рдирд░ेрд╢ рдпाрджрд╡:- 08.09.2011 рд╕े 07.09.2016 рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рд░ाрдЬ्рдпрдкाрд▓ рдиिрдпुрдХ्рдд рдХिрдП рдЧрдП рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рднूрддрдкूрд░्рд╡ рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी рдеे резрепренрен рдХे рдЬрдирддा рдкाрд░्рдЯी рдХी рд╕рд░рдХाрд░ рдХे рдЖрдиे рдкрд░ рд╡рд╣ рдЙрдд्рддрд░ рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдоुрдЦ्рдп рдоंрдд्рд░ी рдмрдиाрдпे рдЧрдП Ans. рдбॉ рднाрдЧрд╡рдд рджрдпाрд▓ рд╢рд░्рдоा рд╣рд░िрдпाрдгा рдХे рдоुрдЦ्рдпрдоंрдд्рд░ी ================================================================ рдЬрд╕्рдЯिрд╕ who amongThe following Chief Justice of Madhya Pradesh high court has not been the judge at Supreme Court of India. justice a k Patnaik justice r v Raveendran justice S K Jha justice A K Mathur Ans. рдордк्рд░ рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рдоुрдЦ्рдп рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдХे рд░ूрдк рдоें рдХाрд░्рдпрдХाрд▓ рдоाрдирдиीрдп। рд╢्рд░ी рди्рдпाрдпрдоूрд░्рддि рдПрд╕ рдХे рдЭा 27/10/1989 резрел/резреи/резрепрепрей рдордк्рд░ рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рдоुрдЦ्рдп рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдХे рд░ूрдк рдоें рдХाрд░्рдпрдХाрд▓ рд╢्рд░ी рди्рдпाрдпрдоूрд░्рддि рдПрдХे рдоाрдеुрд░ी 03/02/1996 реирез/резреи/резрепрепреп рдЕрд╢ोрдХ рдХुрдоाрд░ рдоाрдеुрд░ рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢рд░ाрдЬрд╕्рдеाрди рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢рднाрд░рдд рдХे рд╕рд░्рд╡ोрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдоाрдеुрд░ 7 рдХेंрдж्рд░ीрдп рд╡ेрддрди рдЖрдпोрдЧ рдХे рдЕрдз्рдпрдХ्рд╖ рдордк्рд░ рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рдоुрдЦ्рдп рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдХे рд░ूрдк рдоें рдХाрд░्рдпрдХाрд▓ рд╢्рд░ी рди्рдпाрдпрдоूрд░्рддि рдПрдХे рдкрдЯрдиाрдпрдХ 02/10/2005 16/11/2009 рдЕрдиंрдЧ рдХुрдоाрд░ рдкрдЯрдиाрдпрдХ рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдХे рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рдоुрдЦ्рдп рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдмрдиे рдЪाрд░ рд╕ाрд▓ рддрдХ рд╕ेрд╡ा рдХी17 рдирд╡ंрдмрд░ 2009 рдХो, рдЙрди्рд╣ें рднाрд░рдд рдХे рд╕рд░्рд╡ोрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдХे рд░ूрдк рдоें рдиिрдпुрдХ्рдд рдХिрдпा рдЧрдпा рдеा, рдЬिрд╕े рдЙрди्рд╣ोंрдиे реи рдЬूрди2014 рдХो рдЕрдкрдиी рд╕ेрд╡ाрдиिрд╡ृрдд्рддि рддрдХ рд╕ेрд╡ा рджी рдордк्рд░ рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рдоुрдЦ्рдп рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдХे рд░ूрдк рдоें рдХाрд░्рдпрдХाрд▓ рд╢्рд░ी рди्рдпाрдпрдоूрд░्рддि рдЖрд░.рд╡ी. рд░рд╡ींрдж्рд░рди 08/07/2004 08/09/2005 рди्рдпाрдпрдоूрд░्рддि рдЖрд░рд╡ी рд░рд╡ींрдж्рд░рди реирежрежрек рдоें рдордз्рдп рдк्рд░рджेрд╢ рдЙрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдХे рдоुрдЦ्рдп рди्рдпाрдпाрдзीрд╢ рдмрдиे , рдФрд░ рдЕрдХ्рдЯूрдмрд░ реирежрежрел рдоें рдЙрди्рд╣ें рднाрд░рдд рдХे рд╕рд░्рд╡ोрдЪ्рдЪ рди्рдпाрдпाрд▓рдп рдоें рдкрджोрди्рдирдд рдХिрдпा рдЧрдпा। former judges of the Supreme Court of India рдЖрд░рд╡ी рд░рд╡ींрдж्рд░рди ,рдЕрдиंрдЧ рдХुрдоाрд░ рдкрдЯрдиाрдпрдХ,рдЕрд╢ोрдХ рдХुрдоाрд░ рдоाрдеुрд░

  https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSQuzRh6ZPAGnJnFc6l59_3OZa8lKomQZTMAj0wNH97I5HyLYgMZNeZwjFZ9iJjlirnVEY66gi15n_C/pub